通过添加event_type，您可以将此事件分解为“来自列表”、“来自产品”、“来自相关产品”等类型。这使您可以确定网站的哪些区域产生了最多的参与度，以及您可以集中精力改善用户体验和提高转化率。这个想法很简单，对吧？但是，当这些故障响应不同类型或交互原因时，能够分析这些故障的用处是巨大的。
让我们看看如何开始这次冒险
如何创建event_type参数？分析您当前的事件在实施event_type之前，通过对当前事件的详细分析来建立坚实的基础非常重要。首先从测量计划中提取所有事件并分析它们以将其分成大组。当您这样做时，不要只考虑每个事件可能发生的单一故障。
转动几次观察不同的可能性
此练习将帮助您识别相关类型，从而提供对信 电话号码资源 息的另一种视角。你必须逐个事件地执行此操作，不能遗漏任何相关事件，或者至少不能遗漏任何相关事件。关键是找到可以有效分割数据的模式或类别。 先前的分析将使您能够清楚地定义event_type将具有哪些值以及这些值将如何有助于丰富您的分析，而不会增加不必要的复杂性。
始终记住优先考虑简单性并专
注于真正为您的报告增加价值的细分。 一个技巧：想象一下由于这种故障现在仪表板上的图形。您将能够看到事件总数以及旁边每种类型 是如果你的产品需要 的事件数量。您将能够看到每日趋势线，其中每种类型的事件都有一条线。这样看对你有帮助吗？嗯，你走在正确的轨道上。难道你不看到它们的价值吗？好吧，考虑一下这种分解是否会有任何用处。
定义 event_type 的类型
一旦确定了可能的类别，下一步就是定义将包含在event_type参数中的类别。了解 GA4 关于基数的限制非常重要。为了避免性能问题和采样数据，我们 IKAUE 建议event_type的值总计不要超过 20 或 30 个（添加所有事件）。如果你还剩下 32 甚至 40 的话，什么也不会发生，但这是一个值得保留的好数字。示例：如果您决定将事件类型添加到六个不同的事件，则每个事件大约有五种类型。如果您仔细为每个事件选择最相关的类别，这就足够了，但您应该进 捷克数字数据 计算变化的练习以确保万无一失。关键是要找到分析深度和数据可管理性之间的平衡。
如果您发现自己有太多变体
请考虑减少某些类型或将某些类别移至其自己的自定义维度。您可能还会发现某些事件不需要这种级别的分解，在这种情况下，您可以通过不对它们应用event_type来简化实现。
避免信息重复
要考虑的另一个方面是避免重复其他参数和维度中已有的信息。例如，如果您已使用content_group参数对页面类型进行分类，则在event_type中包含相同的值只会增加基数，而不会提供额外的值。
