进入“标签设置”：在数据流详情部分，找到并单击“标签设置”或“数据采集设置”。
6.选择“用户身份设置”：在此部分中，您将找到“用户身份”选项。单击将显示可用选项。
7.选择身份模型：在这里您可以在数据
混合模型和观察模型之间进行选择。要访问“仅设备”，您需要单击“显示高级选项”或类似选项，因为此选项有些隐藏。
更改用户识别模型的重要注意事项：
–追溯影响：更改用户身份模型时，所有历史数据将根据新配置重新计算。这可能会导致您的报告和关键指标出现显着变化。单击一下，您通常报告的所有数据都会发生变化，请小心。
–内部沟通： 因此，在进行更改之前，必须通知 手机数据 您的团队和使用 GA4 数据的任何人。这可以避免混乱，并确保每个人都了解潜在报告差异背后的原因。
–先前的分析：仔细评估哪种模型最适
合您的需求。考虑用户量、流量来源以及报告准确性的重要性等因素。
–重置为原始设置：如果您对特定分 车内必备的 5 件实用物品 析进行临时更改，请务必在完成后返回原始设置。这可以防止其他用户遇到意外数据。
通过执行这些步骤，您将能够有效地调整用户的身份模型，最重要的是，您将避免造成混乱。
重要提示：建模的用户使用情况如何影响 GA4 数据
在 GA4 报告中包含建模用户（仅在数据混合模式下发生）可能会对数据的准确性和可靠性产生重大影响。虽然它提供了填补不允许 cookie 跟踪的用户留下的空白的好处，但它也带来了理解和适当管理的重要挑战。
数据不确定性：不知道有多少数据被建模
使用数据混合模型的主要问题之一是 GA4 没有提供有关数据中有多少百分比来自建模用户的具体信息。这意味着在分析用户数、会话数或转化率等指标时，您无法准确确定这些数据中有多少是真实的，有多少是估计的。例如，您可能合后用户数量意外增加。如果没有关于这种增长来源的明确信息，您可能会误解广告系列的效果或用户行为。这种不确定性阻碍了 tw 列表 决策能力，并可能导致基于不可靠数据的策略。您不会是第一个根据估计流量认为自己的广告活动效果开始变差并决定进行修复的人。
