对比测试统计数据告诉您什么

通过 A/B 测试收集的统计数据使您能够：

优化您处理的每一条内容，以获得更多点击次数和更低的跳出率。
收集有关受众行为方式及其偏好的数据。
提高在线营销的投资回报率。
使您的内容与用户期望保持一致。
对比测试很重要，因为它可以优化您的转化率。

例如，VWO 声称，对网站进行 A/B 测试的公司将每位访问者的平均收入提高了 50%。

不仅测试网站组件（尽管这对我们作为网络工作室来说是最有趣的）。您可以使用 A/B 测试来优化付费广告、电子邮件和其他数字营销渠道的转化率。

A/B 测试在营销中如何运作

要在营销中进行对比测试，您需要比较两个（或更多）版本的内容并分析结果。

第一个版本称为“控制”版本。这是内容的原始版本。除了一个元素外，其余版本与原始版本没有什么不同。

您向目标受众展示内容的每个版本，以确定哪一个在点击次数、跳出率、注册或任何其他所需操作方面更有效。

通过仅更改一个元素，您就可以控制测试，并且可以确信结果的任何差异都是由该单独的更改引起的。

但你怎么知道你是否完成了测试呢？过早  手机号码数据 中止测试对您没有好处，否则您的结果将不准确。如果运行测试

时间太长，您将浪费时间和资源。

 

 

有效测试所需的确切人数取决于您的企业规模。我们建议测试至少 1000 个唯一用户。

A/B 测试的启动和阶段
根据其他领域实验者使 选择正确的主题标签来提高您在 Twitter 上的知名度 用的科学方法，A/B 测试过程涉及一组特定的步骤，必须遵循这些步骤才能获得可靠的信息。

人们很容易匆忙或跳过某些步骤。抵制诱惑并仔细遵循该过程，否则你将埋葬你的研究。

以下是 A/B 测试的阶段：

1. 从分析工具收集信息
在线营销的主要优势之一是可以直接跟踪您的营销活动的成功 – 您拥有大量有关客户对您的内容如何反应的数据：

查看、点击您的页面或与您的页面互动的客户数量。
人们在您的网站上花费了多少时间、访问了哪些页面以及采取了哪些路径。
回复您的电子邮件并对社交媒体上的内容做出反应的人所占的百分比。
您的展示、搜索和定向广告的转化率。
在 Google 上对您的内容进行排名。
获得此信息后，请继续执行下一步。

2. 确定要改进的方面并设定目标
现在您面前有大量数据，是时候理解它们并确定在哪里改进您的营销策略了。

假设您的企业正在提高 AZB 目录 品牌知名度，并且您需要更频繁地在社交网络上出现。或者您需要增加点击电子邮件通讯 订阅按钮的人数。

3. 提出一个有助于您实现这些目标的假设
看看你的统计数据。网站的某些元素效果更好，有些元素效果更差。你需要识别模式并从中跳舞。您需要了解为什么某些内容比其他内容表现更好。

有了这个想法，您将为您的测试提出一个假设 – 对您更改网站上的某些内容会发生什么进行有根据的猜测。

本质上，您假设：“当我们改变时就会发生”。

4. 使用更改的元素创建内容的副本
副本将基于您的假设。

例如，您假设如果从人物图片切换到产品图片，展示广告的点击率将会提高。

请记住，您只是更改一个元素：图像。在此测试期间，标题、广告文案和着陆页必须保持不变。

5. 进行对比测试
现在您已经有了内容“A”和“B”的对照版本和变体版本，您可以通过向总体受众中的两个不同组展示内容来运行测试。

测试情况应尽可能相似，以获得最准确的结果：

将帖子 A 和 B 安排在一天中的同一时间。
以相同的预算和相同的持续时间开展广告活动。
使用相同的关键字来增加流量。
A/B 测试会一直运行，直到达到一定的样本量或经过指定的时间段。