CDP 的未来：将改变直接营销的趋势和预测

营销人员可以访问大量数据，但这往往会产生比解决方案更多的问题。构建和战略性地使用信息成为许多企业面临的真正挑战，它们浪费了大量资源并且没有获得投资回报。

当营销工具不相互集成时，问题会更加严重：有价值的见解会丢失，决策基于不完整或过时的数据。营销活动变得无效，与客户的沟通也变得不一致。

因此，CDP（客户数据平台）理所当然地受到营销人员越来越多的关注，并正在成为成功实施公司战略的必要工具。67%的 Gartner 调查受访者已经实施了客户数据平台并重视其优势。

全渠道沟通、个性化优惠、自动选择最佳消

息的持续 A/B 测试、活动生成、按行为进行客户细分等等 – 所有这些都是当前 CDP 的功能。感谢他们，品牌提高了营销绩效，进而提高了收入。

例如，eSputnik CDP实施后，一些乌克兰电子商务公司的直接渠道效率提高，销售额占总销售额的比例从8.9%上升到21.6%。

但 CDP 的未来会怎样？为了更好地理解该主题，请考虑市场的当前状况、趋势和预测。

2024 年 CDP 的重要性
尽管客户数据平台越来越受欢迎，但只有17%的营销人员充分使用此工具。

问题往往始于实施阶段。公司缺乏有关 CDP 功能的全面信息。客户数据平台可能会失去客户，因为它们的功能要么过于复杂、不够详细，要么根本没有。

CDP利用不足的另一个原因是缺乏明

确的实施目 如果没有策略，系统就会变成一套不是那么迫切需要的工具，也不会提供明显的好处。

对快速结果的渴望也是一个同样普遍的问题。营销人员可能希望此时此地实现业务目标（我们该责怪谁？:)）。但 CDP 是一种可以远距离有效发挥作用的工具。对此有一个解释。

为了与客户进行高质量的个性化沟通，您需要收集足够多的有关客户的信息，训练算法识别行为模式并设置集成，以便正确组合来自不同来源的数据。

客户数据平台对于在乌克兰市场运营的公司尤其重要。德勤进行的一项研究发现，在全面入侵开始后，乌克兰人减少了支出——2023年这一比例为41-71%。

这已经成为营销人员面临的真正挑战：当目标受众的支出不断减少、需求每天都在变化时，如何为客户提供相关产品？

为每个客户手动选择报价是不可能的——一个专家甚至一个团队将无法收集、处理这么多数据并将其转化为客户当前所需的数据。但对于 CDP 来说这不会是问题。

例如，您可以将CDP eSputnik 的产品推荐

添加到网站或消息中 – 系统将为您做一切事情：分析客户之前的活动，从不同来源收集有关他的其他数据，并提供最相关的购买选项。

我们的客户已经实施了产品推荐并收到了以下结果：

Liki24 →群发邮件转化率增加70.8% ；
舒适 → 49%的订单来自促销邮件中的推荐块。
在群发邮件中使用产品推荐的结果
在群发邮件中使用产品推荐的结果

利用 eSputnik 的 AI 建议最大化您的收入

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产品推荐对于 B2C 细分市场来说是必需的，该细分市场在 CDP 用户中占据很大份额，并且增长最快。每天，B2C公司必须结合多个渠道，收集和分析大量信息。 CDP 可以帮助实现这一切，从而使电子商务企业成功实现与客户的个性化互动并改善他们的用户体验。

CDP 有助于从多个来源收集数据并创

建详细的客户档案，使营销人员能够 澳大利亚邮件列表 将消费者分组并发送个性化消息，甚至是批量电子邮件。

尽管B2C是客户数据平台发展的主要驱动力，但其他企业也可以使用它们。 B2B 领域也看到了 CDP 的大量采用，特别是在技术、金融和制造领域。

例如，乌克兰酒精控股公司BAYADERA GROUP 使用 CDP eSputnik 并与两个部门合作：

B2B——线上线下零售贸易；
B2C——分销、公司订单。
现代CDP的主要趋势
CDP市场在过去一年中持续发展，为企业提供了更多优化营销策略的机会。我们注意到五个主要趋势。

1、AI集成需求增加
人工智能（AI或AI）是CDP成功的重要因素。人工智能可以分析大量数据，预测客户行为，并通过建议帮助个性化客户体验。

人工智能还有助于自动化营销活

动的创建和管理，减少时间和其他团队资源的投资。人工智能可以承担日常任务：文本编辑、翻译、确定邮寄的最佳时间、改进电子邮件主题和前置标题等等。

使用 CDP 中内置的人工智能，营销人员可以更轻松地专注于战略目标并提高电子邮件营销活动的有效性。

想了解更多有关 CDP eSputnik 人工智能的信息吗？

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2. 数据整合
福布斯调查中88% 的营销人员使用来自不同服务的数据来更好地了解每个客户。客户数据平台从多个来源（CRM、网站、直接渠道、移动应用程序、线下商店）收集数据，并将它们组合成一个客户档案。

这为公司提供了消费者行为和偏好的完整概览，并实现更准确的信息分析。

CDP电子卫星如何运作？
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3. 提高安全性和合规性
通过使用 CDP，企业可以更轻松地遵守 GDPR、CCPA、LGPD、SOC 和其他数据保护法律和标准，从而避免因违反监管要求而面临的潜在罚款和制裁。

重要的

 

穆迪进行的一项调查发现，人们对网络安全

的需求正在增长：从 2019 年到 2023 年，受访者 十大方法修复 2024 年无法验证 在这一领域的支出增加了 70%。为了保护公司数据免遭未经授权的访问，CDP 使用加密和网络安全技术：

静态数据和数据传输期间的数据加密；
多重身份验证；
分布式保护系统；
零信任方法；
监控和响应威胁；
信息访问控制。
4、全渠道营销
客户数据平台允许您将与客户互动的所有渠道集成到一个平台中。这确保了在交互的各个阶段提供全面且一致的客户体验。

例如，在 CDP eSputnik 中，您可以通过以下方式与消费者沟通：

网站（小部件、应用程序收件箱、网络通知）；
移动应用程序（应用程序内、应用程序收件箱、移动警报）；
信使（Viber、Telegram 机器人）；
电子邮件;
短信。
全渠道通信场景的示例。
全渠道通信场景的示例。

5.数据实时更新
CDP提供实时数据更新，使您能够快速响应客户行为的变化，并为他们提供相关优惠。超过 60%的营销人员表示，实时数据在他们的营销策略中发挥着重要作用，58% 的营销人员还认为客户满意度有所提高。

CDP 发展预测：未来几年的预期
分析师估计，到 2028 年，全球 CDP 市场将增长两倍，年度客户数据平台支出从 21.3 亿美元增至 79.1 亿美元。然而，这些并不是CDP可以期待的全部变化。让我们看看另外 5 个预测。

1. CDP功能扩展
CDP 预计将通过提供新的数据分析和预测工具来继续扩展其分析能力。例如，自然语言处理技术的引入将允许更好地分析来自客户评论和社交网络互动的文本数据。

CDP将与ERP（企业资源管理系统）、CRM和营销平台等其他企业系统集成。这将确保更有效地管理数据和业务流程。 IDC预测，到2026年，超过50%的大型企业将使用集成的CDP解决方案。

在电子卫星上阅读：
在您的企业中实施 CDP 的 8 个简单步骤
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2. 核心软件的演进
客户数据平台正逐渐成为martech（营销技术）基础设施的核心部分。

此前，CDP只是一项小众技术，与其他几种解决方案并行使用。如今，工具和联系点越来越多，随之而来的是有关团队有效工作和资源合理分配的问题。

需要连接额外的来源、服务和分析系统。这将导致公司选择一种全面的解决方案，而不是多种单点解决方案。客户数据平台作为主要软件（软件）是一个将涵盖所有列出的需求的解决方案。

公司将围绕 CDP 制定长期计划，CDP 是一个已经内置的平台，可以在其中轻松实施新工具和服务。客户数据平台将具有更加无缝的集成并提高数据管理效率。

这意味着 CDP 市场现在必须增强其产品并扩展它们，使其成为公司的核心软件。

3、加大投入
随着公司越来越了解有效管理客户数据的重要性，预计对 CDP 开发的投资将会增加。

增加投资将使我们能够开发和实施新的 CDP 职能和能力。公司将继续进行财务投资，改进网络安全措施以保护客户数据，在威胁日益增加和新的监管要求的背景下，这将变得更加重要。

投资增加的另一个原因是企业希望在市场上占据更强大的地位。随着竞争的加剧，对客户注意力和金钱的争夺变得更加激烈。客户数据平台的引入增加了获胜的机会。

考虑到这一点，公司越来越多地将 CDP 纳入其长期计划和预算。 CDP 投资是为了使企业适应市场变化、提高竞争力，从而实现可持续发展的投资。

4、公司合并
大公司将吸收较小的公司或与其合并，以加强其市场地位、扩展功能并实现更快的增长。

例如，2023 年，Adabra 和 Neodata 合并形成 Blendee。 Adabra 是一个营销自动化平台，而 Neodata 专注于数据管理和广告。

两家公司的合并使我们能够为正在寻找工具来更好地了

解受众并管理多渠道营销活动的营销人 aob 目录 员提供全面的解决方案。此次合并开辟了新市场的大门，并提高了产品创新的速度。

随后，Spotler Group 同年将 Squeezley 和 Datatric 合并为 Spotler Activate。 Squeezley 是一个用于个性化活动和客户数据管理的平台，而 Datatric 则专注于自动化和行为数据分析。

他们与 Spotler Activate 的合并创建了一个全面的解决方案，用于营销自动化和客户行为的准确分析。这种方法将强大的分析与自动化工具相结合，使 Spotler Activate 对于希望调整营销策略以适应不断变化的客户行为的企业具有吸引力。

5. 监管环境的演变
未来，我们可以期待新的数据保护监管要求，鼓励企业实施更多相关的安全措施。

CDP 将越来越多地为企业提供满足监管数据处个人数据将受到隐私法规的保护。因此，遵守监管要求的成本是合理的：违反标准可能导致巨额罚款和声誉损失。