模型是在信息的基础上做了

下面提供三种思路： 思路一：从「三位一体结构」撕开口子 年，陆奇博士在奇绩论坛上提出一个新时代下三位一体结构的演化模式，宣称适用于任何复杂的数字化系统，包括： 信息子系统：从环境中获得信息； 模型子系统：对信息做一种表达，来做推理和规划； 行动子系统：跟环境做交互，达到最终的目的。 图源自奇绩论坛 陆奇认为： 任何一个数字化的系统都是上述三种体系的组合：信息是媒介，是连接不同系统的原子；一层思考和表达；行动是你思考后与环境交互的体现。 而每一个数字系统都绕不开获得信息，表达信息，采取行动解决问题的路径。 引入这三个子系统，我是想分享一个底层思考的视角

当你对产品与大模型的结合点无

从下手时，不妨试着从这三个角度去推演—— .信息维度 人在解 现金应用数据库 决问题的过程中，是在不断的和系统交互，和系统交互的本质是在获取信息。你不得不承认，大多数系统第一步要解决的就是，如何从环境中获取和处理信息，以支持后续的决策和操作。 你去看今天大部分的科技公司，包括谷歌、微软、阿里、字节等，本质上都是信息搬运公司，过往立足的数字化产品，基本上都逃不出搬运信息的框架，信息从一端到另一端，搬运的过程中产生的商业价值和商业影响力大到改变了整个世界。 在业务以「搬运信息」为主的场景里

常见的优化方向主要有两方面

信息的获取和供给方式需要优化吗？ 大模型可以通过自然 这使得该品牌 语言生成和对话能力，降低用户对复杂信息的理解负担和获取成本。 比如，或在搜索中，通过大模型不仅能展示原有信息，还能结合实际情况生成个性化内容；再比如，跨境电商平台中的自动翻译功能，国际会议平台中的实时翻译能力等，都在为实现信息供需的提效赋能。 ）信息内容的广度和深度足够吗？ 大模型可以通过不断更新和扩展知识库、引入多元的内容源，提升系统在特定领域内的响应能力。同时利用用户反馈不断优化信息质量

确保内容的准确性和实用性

比如，在跨境电商平台中，结合大模型的图像识别和自 买入铅 然语言处理能力，可以为用户提供商品的多种视角（如文本、图片、视频等），让消费者在购物时获取更全面的信息，增强决策信心。 更多的场景不再枚举，核心评估标准是：如果你发现现有业务中包含大量对信息的搬运、处理和展示，如何利用大模型将获取信息的边际成本变成固定成本，这个方向值得下探。 .模型维度 除了搬运信息，在信息的筛选、分类、推荐和分发上是否可以优化并提升效率？ 获取信息不是目的，很多业务的重心会落在对已获取的信息进行筛选分类，分析和建模，以进行推理、预测和决策支持。