大模型技术的应用正成为推

值得注意的是，江夏向「市象」表示，原本定于月日开启的双抢先购预热活动被紧急提前到了月日，这一调整可能暗示了预售策略的失败，平台方面似乎也感受到了压力。 双颓势已显，形式上的喧嚣掩盖不了内容的空洞。此时重启一个损害用户体验且缺乏太大实际意义的预售环节，无疑是将死亡边缘的双往前推了一把。 在人工智能的大潮中，动业务创新的关键力量。本文深入探讨了如何将大模型能力与业务需求相结合，以实现价值最大化。文章从机会识别、需求分析到成效预估，提供了一套完整的思考框架和实践指南。

机会识别业务结合大模型能力

的三种思考框架需求分析：三种调用大模型能力的服务模 Skype 数据库 式评估标准：从评测工作流中拆解评测维度和打分标准注：顺着我在系列一提到的产品经理在需求规划和策略设计上的转变，本文优先围绕「需求规划」部分展开。 随着大模型应用高歌猛进，市面上频繁流通一些从业者的入门课程，比如机器学习，深度学习，计算机视觉、工程等，总体都偏向于理论层面的知识投喂。这跟早期企业招聘条件里要求「熟练使用三件套」，互联网产品经理求学「从入门到精通」一个道理。 但退后一步，你有没有想过，业务结合大模型能力的价值在哪？价值源自需求，因为被需要，所以有价值。但应用会不会是伪需求？风风火火一整年，究竟在解痛点还是蹭热点？

所有的市场必然走向成熟

曾经的创新终将成为行业基准，曾经的新需求也会成为 客户服务以及可能 市场共识。当市场成熟的时候，需求是公共的，产品都是同质化的；但是当市场刚起盘的时候，每个公司都在抢船票，你想稳定发挥，还是另辟蹊径？任何一个业务的基石都是源自你对用户需求的理解和对涌现出什么的想象力，其次才是你如何把东西落实到场景体验的优化，以及如何获得市场成功。什么样的人，适合做端产品经理？要想成为优秀的端产品经理，懂业务和懂产品是两个很重要的标准。端赛道非常细分，产品迭代和推广的速度也很慢

这就产生了大量工作机会

查看详情>因此，在谈产品经理具体的实战和 买入铅 方法论前，有个命题更值得深思：什么类型的业务值得跟大模型结合？如何甄别机会点，如何过滤伪需求，减少非必要的投入？注：操作系统的机会属于少数人，但软件应用的新机会属于更多人，故本文仅针对软件形态下的探讨。机会识别：业务结合大模型能力的三种思路架 创新永远是技术推动和需求拉动的组合。在新方案落地的过程当中，对业务目标和需求的把控是最重要的。甄别真需求是业务的底线，打磨技术能力决定了你的业务上限。保底线提上限，二者缺一不可。 什么业务需要结合大模型能力，选什么方向，打什么牌？