研究或比较 谷歌的算法可以

但是，您可以在此链接中找到重要且完整的指南： “Pinterest SEO：如何吸引更多访问者访问您的网站的指南” 2020 年社交媒体趋势 返回趋势 ↑ 6. RankBrain 和 UX Signal：根据用户意图进行优化 SEO 2019 是系统模型的代名词。 或者更确切地说：为什么要了解您的受众及其意图。 用户意图有四种类型： 信息性：指正在寻找信息的用户。例如，“如何……” 导航：我们正在谈论正在寻找特定网站或网页的用户 Transactional：指接近购买的用户 商业：用户意图更商业的一面。

这意味着用户正在进行真实的市场

识别历史信息、上下文和查询意图。 例如，当用户搜索一个特定关键字而不是另一个关键字时，Google 可以识别用户购买商品的意图。这就是为什么  手机号码数据   它 在搜索结果中包含销售相关产品的网站。 从那时起，用户还将开始接收基于购买意图的广告。 当用户有使用在线服务的意图时，算法就会识别出来。例如，在家练习瑜伽将导致多种订阅服务提供这样的机会。 如果用户有兴趣学习，谷歌将更容易地放置提供相关信息的高知名度网站。 2019 年 SERP 点击率 谷歌搜索结果为零 点击和零点击搜索 100 个移动查询 这对于 SEO 来说意味着什么？ 您需要考虑 Google 用户在搜索引擎中输入这些关键字时的意图，而不是选择随机关键字来对页面进行排名。

选择关键字时，请考虑那些能够促使

目标受众采取特定行动的关键字。想想转化，当一个人想成为客户或用户时，他们会在 Google 中输入什么？ 尽可能多地写下有关您提供的解决方案的内容。 通过买家角色对受众进行尽可能多的研究。他们如何描述您的产品或服务？他们会使用什么确切的术语？如果您查看国际论坛或 Quora 和 Reddit 等工具上的问题和答案，以及社交媒体和博客文章上的评论，您会找到这些详细信息。 我们在谈到人工智能和聊天机器人时已经谈到了RankBrain，但是这个工具也根据用户的搜索目的进入了用户体验。

这是谷歌核心算法的一部分，它使用

机器学习根据用户的意图为用户提供更  您的企业价值可以更高吗？ 好的 搜索结果。 RankBrain 帮助算法解释复杂的长尾搜索查询及其背后的意图。它可以看到看似不相关的复杂搜索之间的模式，以了解它们实际上如何彼此相似。此外，它可以包括未来的复杂搜索以及这些搜索是否与特定主题相关。 换句话说，它是智能的，它收集的数据越多，用户的 BQB 目录 搜索意图就变得越智能。特别是，RankBrain 会检查用户搜索的上下文。 原始搜索查询的相关术语是什么，哪些包含这些同义词的页面具有与用户搜索意图相关的信息（当然是通过插入各种数据，例如 Google 自动收集的地理或网络统计数据）？ SEO用户行为 有一些操作表明搜索结果满足它们，例如： 跳出率低 更长的停留时间 更高的点击率 但是哪些行为表明搜索不令人满意或者结果不是用户想要的呢？ 高跳出率 停留时间短 点击率低 高跳出率、在网站上花费的时间少以及访问的页面数量少，表明用户对您的网站没有应有的兴趣。