潜在千亿美金量级 垂域型应

性太大先不讨论了。 用 — 是在这里。每年收入超过亿美金单独拆分的话估计很快会过千亿美金市值。 潜在万亿美金量级 平台型应用应用级平台— 还没影但不能假设把这个都做了。可以想象互联网的各种应用要基于重构税务企业制药等会出现新的应用。千亿美金以上的公司。最简单的形式拥有大量也可以成为平台。可能有自研模型也可能没有。

和过去的应用不样这种应用

有可能是软硬融合的外部同时管理大 柬埔寨电邮清单 量设备比如个中心+个眼镜。 潜在十亿美金量级 新工种出现 — 比如真是的平台那陪聊天服务中真人也会有个特殊位置。 潜在百亿美金量级 周边的工具 — 这个会直有小工具估计到不了这个规模。但同样的安全类工具等还是可以的。和过去差分的是还可能出现些顶着名义的工具人平台。过去需要雇佣人的情景直接雇佣他们。 说是单纯的赋能颠覆性不强应该是错的。 恰相反所有过去的技术的颠覆性可能

都不如的半。同携程梁建章梁总的 掌握自由写作技能 影响不如互联网观点正相反 这个半是从人的角度进行考量。但它确实因为纵深太夸张启动的非常费劲节奏也慢很多。 基础设施成熟后真能进入应用阶段下子增速会快起来。 微软从成立到峰值花了年就不用大概也就年。这次的英伟达也差不多用了年。偏硬科技的基础设施所对应的游戏规则和应用的游戏规则差别很大。 颠覆性何来 这种颠覆性来自于计算模式的本质性变化。 过去的计算模式是包括电脑服务器

等提供算力程序员提供智能互联网加持应用范围和可能性。 的计算模式是提供算力大模型提供智能程序员负责缝合互联网继续加持应用范围。 别看主要是谁提供智能这点变化实际上作用到应用上是天壤之别。 这导致在到底能干什么怎么干上发生本

质性变化 在程序员提供智能的

时候再怎么努力也只能是在各种领域做“辅 CZ 领先 助驾驶”。并且“辅助驾驶”的范围非常限定领域复杂它就搞不定了。别看能运作抖音这种大型平台但它后面的需要的智能复杂度还不如管理个人的公司。 大模型提供的时代就可以在各种领域做“自动驾驶”并且让“辅助驾驶”的深度也完全不样。这种“辅助驾驶”工具和过去的助手比影响深度根本不在个量级。 所有的领域的”自动驾驶”就是所有领域的超级自动化  。 因为是计算模式的本质性改

变必然会导致基础设施上面的应用形态彻底改变。 从智能音箱这种产品我们应该能感受到它和过去的不是个事儿。 根子还是在智能的程度。 低智能低信息量的前提下最合适的吞吐信息的方式定是分类。 菜单按钮网页导航等全是分类。整个图形用户界面交互的基础就是分类。 高智能全范围信息量的前提下最合适的吞吐信息的方式会变成对话。智能体负

责分类并折叠了它。 在过去分类到对话最明显的例子是雅虎的导航到搜索引擎。这是最原始版本的信息消费升级从纯粹分类到搜索框的类似对话。 现在恐怕所有的领域全部要重来并且深度远超以往。 四真正的挑战 真独立打穿这样条产业核心挑战是什么呢也不可能再像过去那样了这次是需要独立走起来 核心的不是资源而是场域。不妨先简单的把场域理解成种体现价值体系的环境。 我们假设资源足够那看下这两种环境里能打穿上面这条