数学和统计学：概率、统计学、微积分和线性代数，其中。对于理解人工智能模型至关重要。人工智能：机器学习、深度学习、神经网络和。强化学习。数据科学和分析：数据可视化、大数据处理、数据挖掘和预测。分析。专业的人工智能工具和框架：tensorflow、pytorch、r、hadoop 等的实践经验。人工智能和数据科学工具。职业范围和机会 毕业生的职业范围。
Btech人工智能与数据
科学极其广泛且多样，就像人工智能和分析一样。是医疗保健、金融、电子商务和机器人等领域不可或缺的一部分。作为企业。全球范围内越来越多地采用人工智能和数据驱动的策略，该领域对熟练专业人员的需求。预计将呈指数级增长。毕业生的一些热门职业道路包括：数据科学家：分析。用于发现模式、趋势和见解并协助战略决策的复杂数据集。
机器学习工程师开发
允许系统自主学习和改 英国电报数据 进的算法和模型。人工智能 。研究科学家：致力于尖端人工智能项目，开发新模型，推进理论基础。艾的。数据分析师：解释数据并为业务决策提供可行的见解。商业智能。分析师：将数据转化为见解，帮助公司做出战略业务决策。据业内人士介绍。报告称，对人工智能和数据科学专业人员的需求预计将增加超过 。
未来十年
在印度和全球都 我建议您从这些类别开始 有机会。此外，顶级公司。像谷歌、亚马逊、tcs、wipro 和 infosys 一样，经常积极寻找人工智能和数据科学毕业生。提供有竞争力的薪资待遇和成长机会。人工智能和 btech 的入学流程。数据科学要获得人工智能和数据科学专业的 btech 录取，学生通常是这样。需要： 满足资格标准：学生应重点完成+教育。
关于科学科目特别是数学
物理、化学。获得 cz 领先 入学考试资格：进入顶尖大学。工程学院一般要求通过 jee main、jee Advanced 或 State-level 等入学考试。工程入学考试。某些私立大学可能会进行自己的考试。参与辅导和。座位分配：根据入学考试成绩，学生尽可能参加辅导课程。选择他们喜欢的大学和专业。为什么选择人工智能和数据科学领域的 btech。
