准确的电话号码和 WhatsApp 号码提供商。 如果您想要电子邮件营销活动列表或短信营销活动,那么您可以联系我们的团队。 电报: @xhie1

MoEngage Hackathon 2023:探索企业利用生成式人工智能的创新方式

班加罗尔六月份的某个周三晚上通常天空阴沉,街头下着倾盆大雨。

但在 MoEngage 办公室,最佳生成式 AI MVP 的竞争正变得越来越激烈!

外面阴沉的天气无法阻挡来自工程、产品、营销、客户成功、销售和人力资源部门的 100 多名 MoEngage 员工的热情。不过,披萨、啤酒和红牛罐头确实发挥了重要作用!

关于 2023 年 MoEngage 生成式人工智能黑客马拉松

以客户为中心和创新在MoEngage 的文化中占有特殊地位。

随着过去一年生成式人工智能的应用急剧上升,举办以此为主题的 Hackathon 成为我们共同挖掘和探索生成式人工智能真正潜力的绝佳方式。

事实证明,黑客马拉松为 MoEngage 各个职能部门的参与者提供了一个绝佳的机会,让他们可以了解生成式人工智能、合作解决客户参与挑战,并在过程中享受乐趣!

我们的 Hackathon 评委分享了他们对生成式 AI 的看法

生成式人工智能有可能颠覆品牌处理客户互动的方式。以下是 MoEngage 领导者对生成式人工智能及其影响的看法:

所有参与者都开发了 MVP 并为他们的生成式 AI 项目展示了商业案例——从推荐购物产品到虚拟试穿,再到动态创建客户细分!

作为 MoEngage 客户,您可能很快就会在仪表板上看到其中一些 MVP

您可以在此处获得有关所有想法的详细信息。

夺人眼球的赢家

由于需要审查 12 个 MVP 和商业演示,Hackathon 评委们肩负着一项艰巨的任务——挑选出 3 个能够重新定义客户参与领域的顶级生成式 AI 项目。

经过多次漫长而艰难的讨论,评审团最终选出了前 3 名选择:

评审团还向该团队的创新理念颁发了“闪电变形金刚商店助手”奖!

加入我们 MoEngage!

您是否正在寻找一个组织,接受新的挑战,该组织为您提供参加定期黑客马拉松的机会,并鼓励您探索舒适区之外的领域?我们正在招聘

WhatsApp 号码数据已成为企业通过适当的社区参与来提高客户参与度和加速营销的最重要 WhatsApp 号码数据 功能之一。虽然它具有重大好处,但隐私和数据安全的道德考量不容忽视。以这些为参考,企业可以通过在利益和风险评估之间取得平衡来定位自己。

2023 年 MoEngage Hackathon 上构建的所有生成式 AI MVP 列表

据调查,41% 的网购者在 2023 年 5 个最佳全渠道电子商务平台选项 寻找自己想要的“确切产品”时遇到困难。

如今,消费者必须手动搜索和筛选过多的详细信息才能找到特定的产品信息,从而导致耗时且繁琐的客户体验。

ShopAssist 旨在将线下购物体验的优势引入线上商务,它是一个自然语言机器人,可以专门回答有关购物品牌产品的查询,并根据客户提出的问题推荐产品。

2. MoeHackers 的 SupportGPT

随着品牌拓展到新的 美国电话列表 市场或地区,客户群不断扩大,支持单的数量也会相应增加。MoEngage 内部数据估计,每月支持单的数量每年增长约 41%。

智能助手 SupportGPT 可帮助客户支持团队

  • 总结支持单以帮助重新分配单据和质量审核,
  • 自动生成第一个响应以帮助显著减少 FRT,并且
  • 根据现有的支持和帮助文档回答问题

保护敏感信息和数据的安全是所有组织的首要任务。

虽然许多现代开源生成 AI 平台为营销人员增加了巨大的价值,但仍需谨慎。

目前大多数生成式人工智能平台无法对其数据收集和使用政策进行问责和完全控制。此外,还存在一些数据流向和存储在不受控制和未知位置的情况。

继续使用不安全的连接也可能导致潜在的数据丢失,增加数据泄露和潜在漏洞暴露的可能性。

ObserveGPT 是一个代理层,它将限制生成式 AI 平台的直接使用,强制所有请求都通过代理。该工具会监控令牌并对试图利用额外安全层的个人应用速率限制。粘贴到平台的任何内部代码都会自动受到 ObserveGPT 的限制。

4 & 5. JinjaGPT 和 Jin-Z

现代消费者期望能够轻松获得个性化和高度相关的沟通。

为了让您的客户满意并保持参与度,您需要的不仅仅是基于名字等属性的基本个性化。营销人员必须实施超个性化,向个人客户提供量身定制的信息,以提供卓越的客户体验。

营销人员依靠 Jinja 模板实现高级个性化,从而允许他们动态地生成内容。

JinjaGPT 和 Jin-Z 可自动创建 Jinja 并缩短周转时间 (TAT)。这可帮助营销人员快速高效地开展营销活动,每月缩短上线时间 8 小时以上!

当消费者在实体店试穿衣服时,他们可以立即判断自己的选择是否正确。他们可以更轻松地更换错误的选择,并浏览他们想要的不同颜色、款式或价格点。

在虚拟世界中购买衣服也应该如此无缝。Snapchat、Google、YouTube、Meta(以前称为 Facebook)和 Apple 已为领先的购物品牌推出了成功的虚拟试穿活动。

GeneAI 获取您的客户图像,将他们的浏览和搜索行为映射到您现有的产品目录,并自动生成客户穿着他们正在寻找的服装产品的图像。

 

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注