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在整个公司实施人工智能:一种综合方法

您在公司引入 ai 工具时是否遇到阻力?想知道如何将怀疑论者转变为 ai 拥护者吗?

在本文中,您将发现克服阻力、激发热情以及创建推动创新和生产力的协作式 ai 学习环境的策略。

本文由 ashley gross 和 michael stelzner 共同创作。有关 ashley 的更多信息,请滚动至本文末尾。

全公司采用人工智能势在必行

在本研究中,亚洲国家的手机号码列表包括从亚洲各 安徽省手机号码数据库 个国家收集的数据。因此,这些列表可以进一步按地理区域、业务部门、人口统计类型等进行分组。因此,这些列表对于营销等用途变得更加通用。这些名单被公司用于电信推广、短信推广、客户获取或进行调查。

 

 

在深入探讨实施的复杂性之前,必须先了解为什么全公司采用 ai 如此重要。ashley gross 是 ai 战略家,也是 ai workshop alliance 的创始人,她开发了一种全面的方法来在各种规模的组织中实施 ai。她认为,ai 的好处远不止提高效率。

如果正确实施,ai 可以激发创造力、增强解决问题的能力并显著改善客户体验。此外,它还可以提高员工满意度和留任率,因为团队成员可以从单调乏味的任务中解放出来,专注于更有意义的工作。

也许最引人注目的是,格罗斯指出了显著的收入增长潜力。根据她自己的经验,她目睹了一家公司超额完成了 9000 万美元的销售目标,在实施人工智能仅三个月后就达到了令人印象深刻的 1.15 亿美元。这种对利润的切实影响为投资全面人工智能集成提供了令人信服的理由。

人工智能实施的战略方针

格罗斯概述了在整个组织内实施人工智能的六步流程,强调了每个阶段仔细规划和利益相关者协调的重要性。她建议使用特定的工具和示例来促进整个过程中的学习和采用。

1:确定核心问题

这一旅程始于人工智能实施负责人与公司创始人或首席执行官之间的一次至关重要的一对一对话。这次讨论旨在发现高管认为企业的主要问题是什么。格罗斯强调了在此阶段积极倾听的重要性,因为高管的观点可能与其他团队成员不同。

“你要积极倾听,这对很多人来说真的非常难,”格罗斯解释道。“你只需说,‘你认为本季度业务存在什么问题?你认为主要问题是什么?’”

这种方法使实施领导者能够从高层次的角度了解组织所面临的挑战。

 

 

 

#2:收集领导层的见解

下一步是召集公司高管(不包括创始人或首席执行官 技术进步在金属未来价格预测中的作用 这次会议的目的是促进对组织主要挑战的公开讨论。格罗斯指出,这种环境通常会揭示部门之间的脱节,并突出沟通可以改进的领域。

格罗斯透露说:“他们十有八九都告诉我,本季度的问题是收入不足。”

这种表面的答案往往掩盖了必须解决的更深层次的潜在问题。例如,假设收入不足是主要问题。在这种情况下,格罗斯鼓励深入挖掘以发现潜在原因,例如潜在客户质量差或销售和营销团队之间错位。

#3:定义可操作的用例

随着对组织面临的挑战有了更清晰的认识 cm列表 重点将转移到确定解决这些问题的具体人工智能用例。格罗斯建议与部门主管合作,找出员工认为特别耗时或不愉快的任务。

格罗斯解释道:“我们希望选择一个我们知道如何衡量人工智能前期的人工智能用例,但我也不想威胁任何人的安全或工作安全。”

好奇如何使用人工智能吗?

我们最近推出了一档新节目,帮助营销人员、创作者和企业家了解人工智能的商业应用。

该节目由 michael stelzner 主持,以通俗易懂的语言探讨了这一令人兴奋的新领域。

打开您最喜欢的播客应用并搜索“ai explored”。(查看右侧显示的封面图片。)或者点击下面的按钮了解更多信息。

我想了解更多关于人工智能的知识

这种方法满足了业务需求,并有助于缓解员工对人工智能取代其角色的担忧。

具体用例可能包括:

竞争分析:使用人工智能更有效地收集和分析竞争对手的数据。
消息传递和定位:利用人工智能在不同渠道创建和测试营销信息。
潜在客户评分:实施人工智能驱动的潜在客户评分模型,以提高销售效率。

格罗斯强调了选择可以在人工智能实施前后进行衡量的用例的重要性,以清楚地显示投资回报率。

4:激励团队并找出冠军

格罗斯建议举办跨部门工作组会议,以推动和激发人工智能的采用热情。这些会议是分享早期成功和挑战的平台,有助于在组织内发现潜在的人工智能拥护者。

“我激励了他们,”格罗斯说。“我向他们表明,我欢迎好奇心,因为我正在召开跨部门会议,我会问他们,有人试过这个吗?这是一个社区办公时间,一个安全的空间;告诉我。”

Gross 建议使用 slack 或 microsoft teams 等协作工具来促进这些跨部门会议。这些平台可以托管专门的 ai 讨论频道,让团队成员可以实时分享见解、提出问题并庆祝胜利。

#5:提供实践培训

格罗斯强调,循序渐进的实践培训对于建立团队成员的信心和技能非常重要。她建议先从简单、快速有效的练习开始,然后再进行更复杂的任务。

她提供了几个向团队成员介绍人工智能的具体练习示例:

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食谱生成:让团队成员将冰箱里的食材输入 chatgpt 并生成食谱创意。这项任务可以在大约 90 秒内完成,让团队成员立即感受到 ai 的能力。
语言翻译:让员工使用 chatgpt 将短语翻译成不同的语言。这项任务需要的时间稍长一些,大约 3-7 分钟,具体取决于第一项任务的复杂性。
电子邮件组织:教团队成员如何使用 chatgpt 根据主题行对电子邮件收件箱进行优先排序和组织。这项更复杂的任务可以显著影响日常工作效率。

格罗斯强调了在小组环境中进行这些练习的重要性,例如在 30 分钟的特别工作组电话会议期间。这种方法允许团队成员一起学习并实时分享他们的经验。

6. 衡量人工智能投资回报率

Gross 流程的最后一步是建立明确的指标来衡量人工智能实施的影响和成果。这包括定性影响(例如提高客户满意度或降低员工流动率)和定量成果(例如增加收入或渠道增长)。

“当我们考虑 ai 投资回报率时,既有影响,也有结果,”gross 解释道。“影响可能表现为流失客户减少。追加销售和交叉销售增加。员工流动率降低。但结果却是我们创造了 1.15 亿的销售渠道。”

格罗斯建议跟踪以下指标:

节省日常任务的时间
销售渠道增加
提高潜在客户质量
客户满意度评分
员工满意度和保留率
成功实施人工智能的工具

在整个实施过程中,gross 推荐了几种关键工具:

Chatgpt for teams:这是格罗斯向组织推荐的主要 ai 工具。它提供比个人账户更好的数据隐私控制,并确保所有员工使用同一平台。
协作平台: slack或microsoft teams等工具对于促进有关 ai 实施的持续讨论和在整个组织内分享学习成果至关重要。
Crm 系统:salesforce或hubspot等现有工具可以与 ai 集成以增强其功能,特别是在潜在客户评分和客户数据分析方面。
数据可视化工具: tableau等平台可以帮助以清晰、直观的格式呈现人工智能驱动的见解,让所有利益相关者更容易了解人工智能实施的影响。
克服实施挑战

在整个实施过程中,组织可能会面临各种挑战,从抵制变革到对数据隐私的担忧。gross 强调通过开放的沟通和持续的教育来正面解决这些问题的重要性。

Gross 建议使用 chatgpt for teams 来缓解其中的一些挑战。与个人账户相比,该平台提供了更好的数据隐私控制,确保敏感的公司信息不会在未经同意的情况下用于训练外部 ai 模型。

工作的未来:以人工智能和以人为本

随着组织逐步推进这些实施阶段,格罗斯设想未来人工智能将成为每位员工工具包中不可或缺的一部分。不过,她强调,人工智能的目标不是取代人类员工,而是增强他们的能力,让他们能够专注于更高价值的任务。

格罗斯指出:“我们是从自己的角度来考虑这个问题的,但是如果我们对创始人说,‘嘿,我认为这是企业的问题’,而他们却不同意,因为我们可能并不了解所有的事情,那么我们看起来有多愚蠢呢?”

这种将人工智能能力与人类洞察力和创造力相结合的谦逊方法,是成功实施人工智能的核心。

格罗斯设想未来人工智能工具将像电子邮件或电子表格软件一样普遍。她鼓励组织从小处做起,庆祝早期的胜利,并逐步扩展其人工智能能力。通过这样做,公司可以创造一支不仅具备人工智能能力,而且更有创造力、更具战略性、在工作中更有成就感的员工队伍。

Ashley gross是 ai 战略家,也是ai workforce alliance的创始人,该联盟旨在帮助员工和雇主掌握 ai 技术。她的课程是《10 天内用 ai打造企业》 。请在linkedin上与她联系。

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关于作者迈克尔·斯特尔兹纳
Michael stelzner 是 social media examiner 和 social media marketing world 大会的创始人。他是social media marketing podcast的主持人,也是social media marketing society的创始人。他还著有《启动》和《撰写白皮书》等书籍。

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