与一些人声称的相反，我们的大脑不是一台多任务机器。 即使海马体具有最佳注意力，让它一次专注于一项活动，它的存储容量也是有限的。 在持续关注 20 分钟后，他将需要几分钟左右的恢复时间来处理捕获的信息并将其传输到短期记忆中。 因此，为了优化学习，最好设计最长约 15 分钟的模块，中间穿插短暂的休息时间，在此期间通过讨论或练习来消化所记录的信息。 实践。
充分理解的知识有助于
息的保留和通过练习应用这些知识，从而养成持久的替代习惯。 然后，数据从短期记忆转移到长期记忆。 为了方便这种转移，要记住一个关键词：连接。 我们的神经网络是从多个连接一点一点构建起来的。 这些联系构成了越来越复杂的图表，正如我们 希腊电话号码数据 所学习的那样，这些图表通过概念或具体示例得到了丰富，从而巩固了知识。 这些网络的构建是通过逐渐嫁接与实践经验相关的概念来完成的。
我们的内存不是静态块
必须不断地重新审视它。 为了有效，知识网 CG线索 络必须以不同的方式定期得到刺激：通过与他人分享你所知道的。 通过参与将这些知识付诸实践的活动。 通过测试您的知识：如果可能，提交定期测验以测试您的知识。 睡眠也起到巩固作用。 当我们睡觉时，我们的大脑会整合来自我们短期记忆的数据并将其转移到我们的长期记忆中，这具有丰富我们的神经网络的作用。 在睡眠期间，大脑还会执行清理操作，清除一段时间内未被激活因此被认为无用的某些数据。 Britt Andreatta 提醒我们，我们学到的大部分知识都是为了带来持久的行为改变。
