在机器人系统和自然语言处理领域，智能聊天机器人和对话系统是一个热门话题。随着自然语言处理和神经网络算法的进步，人工智能在聊天机器人系统中的应用也在不断进步，聊天机器人系统通常用于对话系统中，用于各种实际目的，例如客户服务或信息获取。
为了创建一个响应式聊天机器人
我们可以自动从对话中提取信息，并使用实体创建结构化聊天。聊天机器人中的实体用于向搜索意图添加值。实 WhatsApp数据 体（也称为槽）修改聊天机器人中的用户意图。我们可以使用链接到知识库的聊天机器人实体来为用户搜索提供更个性化和准确的响应。
对于理想的 NLP 系统来说，解析用户对话、检测对话中的多种意图并捕获该特定意图的实体至关重要。聊天机器人检测用户话语上下文的能力至关重要。Kommunicate 的 Kompose就是这样一种工具。以下指南将向您展示如何使用 Kompose 提取名称并在对话中使用它们。这将使您的聊天机器人能够识别用户的名字并通过名字回复他们。Kompose
是一个基于自然语言对话的人机交互 GUI 机器人构建器。您无需具备任何编码技能即可掌握 Kompose。它具有易于使用的界面，只需选中一个框即可提取实体。
补充：阅读关于 Intent 与 Entities 的文章
如何在 Kompose 聊天机器人中提取和使用用户名？
登录您的 Kommunicate 仪表板，如果您还没有 kommunicate 帐户，您可以在此处注册。从“机器人集成”部分导航到 Kompose 机器人构建器部分，然后选择您想要在对话中提取名称的机器人。如果您尚未创建机器人，您可以先阅读我们的文章“如何创建聊天机器人” 。
创建机器人
创建您的第一条欢迎消息，点击默认欢迎意图。此消息将提示机器人用第一个问候回复来问候用户。通过点击“显示预览”按钮，您可以立即预览已保存的更改。
欢迎意向
答案部分的“用户说”区域可用于提 录和库存系统将帮助汽车公司优化供应链 供训练短语，而“机器人说”部分可用于构建对话流程。Kompose 将识别部分阶段，并据此回复用户。
Kompose 回复
奖励：阅读有关 NLP 聊天机器人的所有内容
答案部分的“用户说”区域可用于提供 ASB名录 训练短语，而“机器人说”部分可用于构建对话流程。Kompose 将识别部分阶段，并据此回复用户。
用户说
导航到机器人所说的部分并添加对用户所说的内容的回应，然后选择具有提取实体字段和所需参数值的条件。
提取实体
点击“训练机器人”按钮保存更改，聊天机器人现在可以识别并记住用户的名字，并以名字问候他们。保存的更改可以在 Kommunicate 聊天小部件上进行测试，它们将显示如下：
预览文本
通过这种方式，您可以轻松提取和使用 Kompose 机器人中的名称。同样，您可以提取其他参数值，例如电子邮件、网址、电话号码，甚至可以在必要时转发到 webhook。这将个性化聊天机器人交互，以获得更好的客户体验。
在 Kommunicate，我们设想打造世界一流的客户支持解决方案，以推动客户支持的新时代。我们非常欢迎您加入我们，亲身体验 Kommunicate。您可以 在此处注册 并立即开始让您的客户满意。
