技术如何帮助医疗保健公司——利用数据科学和人工智能的力量
随着数字化转型不断重塑每个行业，医疗保健也不例外。事实上，该行业是所有行业中数字技术的主要采用者之一。
医疗保健公司越来越多地将新兴技术融入其业务和流程中。
为了帮助您了解技术如何使您的医疗保健组织受益，我们将这些内容与您需要了解的有关技术如何对您的医疗保健业务产生积极影响的所有内容整理在一起。
医疗保健技术的现状
医疗保健行业拥抱新技术的时机已经成熟，但随着数字化转型继续在各个行业蔓延，医疗保健现在处于这一变革的最前沿。未来几年需要考虑的主要趋势之一是医疗保健和技术的融合。
从远程医疗和远程患者监护到数据分析和自动化，整个行业正在被技术重塑。还有许多其他因素促成了医疗保健行业的快速转型。
随着世界人口稳步老龄化，人们患慢性病的风险也在增加。这反过来又给医疗保健系统带来了额外的压力，增加了对治疗的需求。
与此同时，由于政府和保险公司试图将成本保持在尽可能低的水平，医疗保健提供者面临着越来越大的降低成本的压力。所有这些因素使得数字技术的采用成为医疗保健未来的重要组成部分。
医疗保健中的数据科学
数据科学是收集、组织、清理和分析数据以发现隐藏的见解并生成用于决策的有用信息的过程。
近年来，随着公司开始意识到持续数据收集的潜力，数据科学已成为一门极其重要的学科。收集相关且及时的数据对于帮助公司改善运营和服务至关重要。
在医疗保健领域，数据科学可以在改善患者治疗结果和促进护理服务方面发挥重要作用。一些医疗保健组织已经利用数据科学将人工智能技术和预测算法集成到其业务流程中。
数据科学家可以帮助医疗保健组织理解大数据，将其与其他现有系统集成，并将其转化为有价值的见解。
医疗保健领域的人工智能
人工智能是指具有类似人类认知功能的机器，例如学习、推理和解决问题。这个概念并不新鲜，但随着公司开始探索如何最大化人工智能投资，它最近获得了发展势头。
人工智能正在融入各个行业领域，医疗保健行业也不例外。医疗保健组织目前正在探索整合人工智能技术的方法，以帮助他们解决面临的一些最大挑战。
人工智能可以使医疗保健行业受益匪浅的一些领域包括患者参与、研究和招聘。
在医疗保健中使用数据科学和人工智能的主要好处
数据科学和人工智能是企业有史以来最具变革性的两项技术。
这些技术主要应用于服务业，其中医疗保健是主要采用者之一。近年来，医疗保健行业面临着一些最大的挑战，需求不断增长，但合格专业人员却短缺。
医疗保健组织越来越需要通过自动化和集成技术来提高可扩展性并优化运营。借助这些技术，医疗保健组织可以从数据中获取有价值的见解，管理和保护大量信息，并自动化许多业务流程以提高效率和性能。
人工智能还可用于在国 海外数据 内外提供先进、个性化的医疗服务。此外，这些技术可以帮助医疗机构提高患者满意度和忠诚度并降低成本。
医疗保健中的数据存储和安全
医疗保健组织在实施新技术时面临的最大挑战之一是需要将现有系统与新系统集成并实施技术来迁移数据。
实施数据分析和人工智能可能是转向下一代存储解决方案的绝佳机会。存储解决方案可能需要单个系统或多个联网系统。
医疗保健组织可以从融合存储解决方案中获益，该解决方案可以简化其架构并显着降低成本。这些解决方案可以通 让您的冷电子邮件快速获得回复的 10 个技巧（附模板） 过经济高效的投资提供集中管理、可扩展且灵活的容量以及优化的性能。医疗保健组织还可以实施混合云解决方案来存储和管理其数据。
云存储解决方案为托管和保护关键 加拿大电子邮件线索 数据和应用程序提供了可靠且可扩展的平台。他们还可以帮助医疗保健组织跨多个环境运行其关键应用程序。
