生成式人工智能如何推动 B2B 内容的变革

生成式人工智能的发展正在无处不在、无处不在地显现出来。从 GPT-4 的到来，到 Google Workspace、Microsoft 365 和三大 CRM 解决方案中即将推出生成式人工智能工具的公告，人工智能新闻周期不会停止。对于 B2B 营销人员来说，这增加了在组织中定义生成式人工智能使用的压力。

生成式人工智能有望实现 10 倍的生产力和创造可能性，但也引发了以下问题：

我们如何利用人工智能大规模创造高质量内容？

人工智能如何改变我们团队的工作方式？

如果每家公司都创建人工智能生成 WhatsApp 数据的内容，我们如何在观众中脱颖而出？
大多数组织在内容制作方面都面临瓶颈。营销人员亲身了解到，他们的组织需要在这方面提高协作和效率。在 Forrester 的 2022 年 B2B 内容状况调查中，

65% 的 B2B 营销人员表示，他们的组织面临着严重的内容浪费问题。

营销人员是时候弄清楚这一点了，因为他们需要在 2023 年用更少的资源做更多的事情，并且正在适应预算和员工人数的持续审查。生成式人工智能对内容创作效率具有吸引力。但更重要的是，对于致力于提高内容引擎成熟度的组织来说，生成式人工智能为加强内容运营和推动整个企业内容质量和创新的协调提供了一个重要的转折点。

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企业 AI 和内容规划
这是 B2B 领域反复出现的主题，最好的营销、产品和销售团队齐心协力推动增长。这一主题在生成式 AI 的采用中得以延续，因为这些团队都在对世界语言进行了分为世界各地的受众创建、存储和激活内容。尽管个人或单个团队可能会尝试使用各种 AI 工具，但在整个组织中跟踪数十种不同的工具会造成难以承受的负担。相反，创新的 B2B 组织正在试用和使用可以纳入其团队使用的工作流程的生成式 AI 平台。

成功采用 B2B 需要内容专业知识和营销头脑。内容营销人员和品牌、通信和投资组合营销专家对于将品牌声音、风格指南和公司知识融入生成式 AI 工具至关重要。他们的专业知识和与营销运营部门的合作可以微调工作流程，从而增强跨职能协调和协作。尽管试点计划可能在一个团队或职能部门内启动，但生成式 AI 的巨大潜力必须像企业范围的应用程序一样进行管理，并关注安全和隐私功能以及围绕内容流程的治理。

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在整个内容生命周期中使用生成式 AI

那么，这会改变 B2B 团队的工作方式吗？大多数早 BY 列表期采用者认为使用生成式 AI 作为思维启动器、写作提示或研究工具很有好处。以受众为中心，并具备内容运营能力来管理和衡量内容利用率和绩效，对于遏制内容浪费至关重要。营销人员可以指导组织在整个内容生命周期内开展特定活动，并在组织学习的同时推动质量和规模的提高。

生成式人工智能在入

门和设置模板方面需要一些时间。随着团队成员经验的积累，他们会更擅长编写提示并更有效地迭代输出。人工智能可以帮助总结和转录，提供内容简介式的输入并生成原始草稿和元描述——但营销人员仍会参与其中，编辑和完善内容以提高质量并提供独特的输入，无论是数据点和引言还是公司专家的观点。从长远来看，更多的营销人员将使用生成式人工智能将内容重新用于不同的格式并向不同的受众推广。