对话式人工智能如何帮助销售和营销取得更好的成果
用于通话分析的人工智能去年出现在乌克兰。现在还可以根据特定业务的具体情况进行培训。人工智能将主要对销售部门有用，并帮助其与营销部门建立富有成效的合作。技巧、如何为此使用 AI 功能以及您可以获得哪些有价值的见解。
通常，企业甚至不知道他们存在潜在客户处理问题。这是因为根本不可能分析所有呼叫 – 特别是如果公司每天有数十或数百个对话。因此，管理者有选择性地倾听对话。通常，在工作日结束时，当他已经很累并且注意力不够集中时，他会花几个小时来处理这件事。另一方面，营销人员分析的电话大多只针对丢失的交易。也就是说，他也没有看到全貌。
我们 个人很熟悉这样的问
题。我们的团队领导过去常常花费大量时间进行监控，但有些见解仍然没有被注意到——因为它们“隐藏”在那些被忽略的对话中。
为了解决这个问题，我们引入了人工智能，它完全取代了主管。在这篇文章中，我们将告诉您如何在实践中使用人工智能数据。以及它们如 WhatsApp数据 何对销售部门有用——特别是在与营销部门的合作中。
完全掌控与客户的沟通
人工智能的主要优势之一是它将音频转换为文本。这同时带来了几个优点：
- 你阅读文本的速度比听 双箭头与用户连 对话的速度快得多；
- 即时访问与客户的所有通信的数据，而不仅仅是其中的一部分；
- 无论对话有多长，解码几乎都会立即进行；
- 不仅可以解码通话，还可以解码视频、会议录音、录音机音频等 – 如果您使用自定义 AI，这是可能的。
例如，我们通过这样的方式来分 BZ 列表 析销售部门如何向客户进行平台的演示演示。以前，为此，您必须完整观看视频 – 长达一个小时，现在只需分析文本记录中的要点就足够了。
此外，您现在可以选择显示文本的语言。这将使您能够监视用外语进行的对话。即使经理有，但经理没有。
AI 完成的对话转录示例
它还加快了与其他部门的沟通。假设您注意到营销人员应该倾听的对话，例如，如果客户说您的广告有问题。如果你把几个这样的对话的音频扔给营销同事，他最多几个小时后就会听。但当他有空闲的时候，他会更快地阅读文本。
自动寻找团队工作中的薄弱环节
即使有基本的设置，人工智能也能理解经理何时犯错。假设他没有透露公司名称和他自己的名字，也没有告诉客户交易的后续步骤。这样的基本分析可以让你注意到管理者工作中的错误以及应该注意的谈话。
这解决了另一个痛点——管理层浪费时间去监听实际上处理得很好的电话。是的，我们的一位客户通过人工智能发现，在 80% 的情况下，经理的对话不包含错误。以前，他们的分析只是浪费了额外的时间。
然而，错误是一件非常个体化的事情，取决于对话的背景和业务的具体情况。因此，对于什么被视为错误、什么不是错误，没有一般规则。让我们举一些例子。
- 该公司销售多种类型的产品，包括连衣裙和钱包。如果经理没有询问顾客想要的衣服尺寸，那就是一个错误。但当涉及到钱包时，这样的问题就失去了意义。
- 谈话分为几个阶段。在明确需求阶段，需要询问客户的意愿。但在结束谈话的阶段，就没有必要了。
- 对话的脚本可以根据客户的反应进行“分支”。例如，如果顾客对以前的购买不满意，经理应该提供折扣。如果满意 – 表示感谢并提供额外的产品。如果员工混淆了这些行为，那就是一个错误。
在这种情况下，需要单独的服务来进行全面分析——为公司的业务流程设置人工智能。例如，我们使用 Ringostat AI Supervisor。以下数据用于训练人工智能：
