为营销人员定制 GPT:创建虚拟团队

希望拥有一支随时待命的专家团队?想知道如何构建 ai 助手来帮助您加快工作速度吗?

在本文中,我们探讨如何在营销和商业中使用定制 gpt。

为营销人员定制 gpt:创建虚拟团队(social media examiner 供稿)

本文由 russ somers 和 michael stelzner 共同撰写。有关 russ 的更多信息,请滚动至本文末尾。

 

什么是自定义 gpt?

本项研究包含了国家 phone number list 中的数据 相关移动数据库列表 特别是来自亚洲各个国家的数据。通过进一步的分类,包括根据不同地理区域、企业数量等等因素。 The result of that will make the list valid for market development as well as for client surveys.

 

在当今快节奏的营销世界中,保持领先地位至关重要。提高生产力和应对复杂营销挑战的一种创新方法是使用自定义 gpt 。自定义 gpt 是类似chatgpt的 ai 语言模型的专门版本,旨在执行特定任务或提供特定领域的专业知识。可以将他们视为在某些领域拥有深厚知识的虚拟团队成员。使用 chatgpt 时,您通常首先告诉它应该是谁或什么 – 例如,一位在生命科学、保险和技术方面具有专业知识的 b2b(企业对企业)文案撰稿人。使用自定义 gpt,您只需创建一次这个“身份”,ai 就会记住它以供将来的对话使用。

营销人员的定制 gpt-创建虚拟团队-什么是定制 gpt-示例
这种方法可以节省时间,并帮助您获得更一致的结果。您无需反复解释每项任务的背景和要求,而是可以直接跳到您的具体请求。例如,如果您创建了一个用于编写食谱的自定义 gpt,您可以直接请求一份韭菜和土豆汤食谱,而不必每次都解释 gpt 的角色和专业知识。

为什么在营销中使用自定义 gpt?

首先,定制 gpt可大幅提高生产率。quantified.Ai 营销副总裁 russ somers表示,使用这些工具可以完成大约三倍的工作量,从而有效地让两人营销团队的工作效率达到六人团队的水平。产出的增加不仅仅是数量;随着定制 gpt 的出现,工作质量也会提高

Gpt 帮助我们更彻底地思考问题。

以前需要与同事协商的任务现在可以使用自定义 gpt 快速独立地完成。这种效率涵盖了广泛的营销活动,从网络研讨会内容创建和规划策略到管理复杂的营销技术堆栈。对于小型团队或个人营销人员来说,这意味着能够处理各种各样的任务,而无需额外雇用人员。

也许最重要的是,利用定制 gpt 可以显著提高您的价值。通过制作更多高质量的作品,您可以为雇主、客户或您自己的企业带来更多价值。这可以带来更好的机会和更大的成功。此外,使用定制 gpt 可以让您始终处于行业技术进步的前沿。

定制 gpt 的主要优势显而易见:它们能让您完成更多工作,做得更好,做得更快。这种能力和效率的提高可以推动您的业务增长,而无需大幅扩充团队。

具体来说,定制 gpt 可以通过三种主要方式为您提供帮助:

处理你不想做的任务
解决你不知道如何做的任务
当你不确定该做什么时提供指导
这些级别的帮助对应您日常工作中的不同需求。让我们深入研究每个级别,并探索如何应用它们来增强您的营销工作。

 

#1 当你不想委派任务时,如何使用自定义 gpt 委派任务

第一级自定义 gpt 是为您擅长但不愿花时间完成的任务而设计的。您可以将其视为“我不想做”级别。这些任务通常是重复或耗时的,是必要的,但不需要您的高级专业知识。

例如,russ 创建了一个名为“wendy webinar”的自定义 gpt,用于处理各种与网络研讨会相关的任务。wendy 可以创建登录页面副本、制作邀请电子邮件、撰写感谢和“抱歉我们错过了您”电子邮件,甚至可以生成销售团队跟进的内容。

营销人员的自定义 gpt 创建虚拟团队 – 当您不想委派任务时如何使用自定义 gpt 委派任务示例
要创建自己的特定任务 gpt,首先要确定你擅长但不喜欢做的重复性任务。想想你会如何向聪明的实习生解释这些任务。然后,创建一个自定义 gpt,其中包含有关如何完成任务的明确说明,包括你的偏好和风格指南。

 

 

 

 

好奇如何使用人工智能吗?

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该节目由 michael stelzner 主持,以通俗易懂的语言探讨了这一令人兴奋的新领域。

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从一个有趣的项目开始,以帮助您了解流程并了解如何创建有效的自定义 gpt。这可能是与个人兴趣或低风险工作任务相关的内容。随着您对该技术越来越熟悉,您可以为关键业务任务创建更复杂的 gpt。

充分利用自定义 gpt 的关键之一是知道如何制作有效的提示。“chatgpt 的问题之一是它就像一只拉布拉多猎犬。它非常渴望取悦你,会做任何它认为你想要的事情,”russ 说。

在训练自定义 gpt 时,请在说明中明确说明。例如:

我希望你有坚定的观点。你不会喜欢那些不太可能号召人们采取行动的网络研讨会。你不会喜欢一堆商业流行语。你会喜欢更简单的写作。
鼓励 gpt 根据需要询问更多信息。例如:

如果我没有给你足够的信息,你就会反抗我。
目标是创建一个可以在最少监督下承担任务的虚拟团队成员。

#2:当你不知道如何使用自定义 gpt 处理任务时

第二级定制 gpt 旨在帮助您解决专业知识匮乏 el 引线 的领域。这些 gpt 可以填补您的营销技能知识空白,让您能够有效地处理更广泛的任务。

例如,russ 创建了“roger revops”,这是一个定制的 gpt,用于协助收入运营和管理营销技术堆栈。roger 接受了hubspot和salesloft等工具文档方面的培训,包括针对公司特定的定制。这个定制的 gpt 让 russ 能够解决复杂的技术问题,而无需经常参考文档或咨询专家。

但是如何在你不熟悉的领域训练 gpt 呢?

要培养像 roger 这样的专家级 gpt,首先要确定自己需要专业知识但又不具备的领域。找到有关该主题的可靠信息来源,并针对这些信息来源训练 gpt,告诉它要优先考虑哪些信息。包括与您的工作相关的任何公司特定信息或指南。

营销人员的定制 gpt-创建虚拟团队-当您不知道如何操作时如何使用定制 gpt-处理任务-示例 1
例如,当 russ 进入对他来说很陌生的生命科学行业时,他并不了解行业术语或行业规范。他联系了客户和行业联系人,请他们向他介绍有关生命科学和生命科学营销的可靠信息来源。

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有了这个可信来源列表,拉斯指示他的 gpt“alex life science”专注于这些特定资源,同时忽略那些可信度较低的资源。

注意:您还可以要求 ai 推荐有关 x、y 和 z 的可靠信息来源。

再次强调,在培训 gpt 时要具体。不要只是告诉 gpt 阅读有关某个主题的所有内容。相反,要引导它阅读最相关、最值得信赖的来源。让 gpt 对通用建议持怀疑态度,并专注于您的特定需求和背景。

Russ 创建的其他专业 gpt 包括专门从事付费媒体广告的“amon adman”和用于搜索引擎优化的“seo serena”。在创建这些 gpt 时,russ 教导他们保持怀疑态度,并专注于对他的业务至关重要的关键指标,而不是通用的行业建议。

例如,amon 被设定为对增加广告支出持怀疑态度,并专注于广告支出回报率等指标,而不是广告平台经常强调的虚荣指标。这确保 gpt 提供的建议与 russ 的业务目标和预算限制相一致。

为您的自定义 gpt 提供反馈

记得向 gpt 提供反馈,帮助它改进。当你收到喜欢的输出时,告诉 gpt 输出的优点。当你需要进行更改时,解释你为什么要进行更改。这个迭代过程可以帮助你的 gpt 学习并适应你的特定需求和偏好。

例如,在编辑 gpt 的作品时,你可以对其进行编辑并询问:

你知道我做了什么不同的事情吗?
有趣的是,russ 对积极强化有自己独特的方法。他给每个定制的 gpt 分配一种最喜欢的饮料,并在他们表现出色时用虚拟咖啡或茶“奖励”他们。虽然这看起来可能有点异想天开,但这是一种强化积极成果并在与 ai 的互动中保持个性的创造性方法。

另一个技巧是鼓励 gpt 慢慢来,或者一步一步思考复杂的任务。“慢慢来”或“一步一步来”等短语可以带来更高质量的输出。

需要注意的是,反馈不仅仅是纠正错误或强化良好行为。它还可以帮助您的自定义 gpt 适应您的业务或行业的变化。例如,russ 需要更新他以 seo 为中心的 gpt“seo serena”,其中包含有关 google 算法重大变化的新信息。使用新信息更新 gpt 的过程有助于使它们保持最新和相关性。

#3:当你不知道该做什么时,如何从自定义 gpt 获得指导

第三级定制 gpt 可能是最复杂的。它旨在提供战略思维和决策支持。当您面临复杂挑战且不确定如何继续时,这些 gpt 可以充当导师或顾问。

Russ 创立了“导师玛雅”,作为虚拟首席营销官 (cmo) 来帮助进行战略规划。玛雅接受过营销思想领袖和成功 cmo 的工作培训,这使她对营销原则、学科、框架和最佳实践有了广泛的了解。

例如,russ 使用以下命令提示 gpt:

您熟悉德鲁克、戈丁和西奥迪尼的作品。
然后,他指示它了解这些人的观点以及他们可能给出的建议。

要创建像 maya 这样的战略 gpt,请确定您所在领域的思想领袖和专家,并根据他们的工作、理念和方法对 gpt 进行培训。

Russ 向 maya 讲述了一个符合他需求的背景故事,将她定位为一位成功的 cmo,曾带领多家公司退出,并专注于早期公司。这确保了 maya 的建议与 russ 的具体情况和挑战相关。

使用 maya 等战略 gpt 时,首先要解释您当前的情况和挑战。征求战略选择或建议,然后深入研究每个建议,探索其优缺点和潜在结果。使用 gpt 思考不同的场景及其影响。

例如,russ 可能会向 maya 提供公司在市场占有率、销售线索数量和差异化方面的详细信息,然后说:

我正在努力决定我们的战略走向。您认为有哪些选择?
然后,他会针对每个建议的选项提出更具体的问题,例如潜在的优点和缺点、执行策略以及潜在的市场反应。

我们的目标不是让 gpt 替你做决定。相反,你应该将其用作探索想法和理清思路的工具。它就像是一个随时待命的陪练伙伴,随时准备在你需要的时候集思广益并讨论战略选择。

定制 gpt 在营销中的未来

展望未来,russ 看到了定制 gpt 在营销领域的巨大潜力。他设想了更先进、更专业的 gpt,它们可以处理复杂的任务并提供更有价值的见解。随着人工智能领域竞争的加剧,我们可以期待看到功能和易用性的改进。

我们甚至可能很快就能获得训练有素的 gpt,他们专攻高级销售技巧或营销策略。这些 ai 助手可以成为价格实惠的虚拟员工,能够为各种营销材料制作初稿。虽然它们不会取代人类的创造力和决策能力,但它们可以显著提高生产力,让营销人员专注于更高层次的战略和创新。

一个潜在的发展是将语音界面与自定义 gpt 集成。想象一下与你的 ai 助手进行口头对话,每个人都有自己独特的声音和个性。这可以使互动更加自然和高效。

Russ somers是quantified.Ai的营销副总裁,quantified.Ai 是生命科学、保险、金融和技术行业销售人员的 ai 模拟器。他还是一名词曲作者。您可以在linkedin上找到他。

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