反馈数据集的相关性并减

客户只会看到根据他们的回答而产生的相关问题，这可以提高反馈数据集的相关性并减少挫败感。

此外，您时间紧迫，因为客户决定放弃产品后，不会愿意停留超过必要时间。因此，问题分支也会缩短完成时间。

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分支客户退出调查的另一个优点是您可以比较不同客户类型的反馈和关注点。

您可以使用调查来

确定不同客户群体最关心的问题。从这里开始改善整体体验并减少流失。添加净推荐值 (NPS) 或客户满意度 (CSAT) 问题在客户退出调查中添加 NPS 或 CSAT 评级问题，让您可以收集客户体验 (CX) 分数，以完整了解客户的旅程。

但为什么

因为 NPS 有助于衡量品牌宣传的可能性，从而转化为积极的口碑，而 CSAT 可以让您衡量客户的整体满意度。

您还可以将其与同一客户 企业利用生成工 过去的 NPS 分数进行比较，以了解评级随时间的变化情况，并发现可能导致客户流失的沮丧时刻。此外您可以使用它来改进您的预测分析模型（下一节将解释）。以下是如何在客户退出调查中充分利用 NPS 或 CSAT 问题的方法：

将 NPS 添加为调查的第一个或第二个问题

根据分数，添加后续 CZ 领先 问题（开放式）以探究答案背后的原因。
如果用户给出 -0 的评分（推广者），则要求他们在 Google 或其他评论网站上对该公司/产品进行评论。
如果您成功留住了客户，请在一个月后重新进行 NPS 调查，以跟踪 CX 分数的变化并衡量客户满意度。