据这些估计数据做出决策时应谨

高级同意模式的主要好处是遵守法律。尊重隐私法规，未经同意不存储个人信息。此外，它还可以让您不会失去财产交互的所有可见性，从而在许多情况下提高数据的可信度。

另一方面，尽管高级同意模式优化了数据收集

但必须了解建模数据并不总是准确反映实际用户行为。因此，在解释报告并根慎。我们将在帖子的以下部分详细讨论后者。

GA4 中的 3 种用户配置
Google Analytics 4 为您提供了三种用户身份模型，您可以根据业务需求和数据精度进行配置。下面，我们详细探讨每个模型。

数据混合

数据混合模型是 GA4 中的默认设置（如果您 WhatsApp 电话号码数据 不更改其设置，则所有帐户都具有该模型），并结合了四个用户标识符：用户 ID、Google 信号、设备 ID 和建模用户。这种方法旨在利用所有可用的数据源，提供尽可能完整的用户行为视图。

 

通过数据混合您可以

获得丰富的报告来捕获用户的关键交互，即使他们没有同意传统的跟踪。这对于具有高流量和多样化获取来源的企业特别有用，因为它允许 企业可以通过选择提供商 您优化数据收集并构建详细的报告。

然而，正如我们将看到的

这种模型增加了与报告中数据稳定性相关的噪音和风险。当包含建模用户时，并不总是能够确定哪部分信息是估计的、哪部分是真实的。这可能会影响对报告和可操作性的信心，并使数据驱动的决策变得复杂。并非一切都是黄金，选择为我们提供最多数据的用户模型听起来可能很诱人，但在决定之前您必须了解它。

观察观察模型排除了建模的用户，仅使用 User ID、Google Signals 和 Device ID。这种方法旨在通过避免估计并仅依赖直接观察到的信息来提供更可靠的数据。

通过使用 Observed，您可以减

少与建模数据相关的噪声。如果您的首要任 tw 列表 务是基于准确数据的可操作报告，并且您有很大比例的用户允许传统跟踪，那么这将非常有用。此外，该模型继续利用用户 ID 和 Google 信号来改进事件的粒度和组织。

Observed 的主要限制是，由于用户不允许跟踪，您的数据可能会存在空白。这可能会导致某些指标被低估，并影响趋势和行为模式的分析。评估数据丢失在您的业务目标中是否可接受非常重要。