些数据来建立数据驱动型员工队

伍。没有背景的数据会失去价值。您的员工在确保您获得所需数据并确保其准确性方面发挥着关键作用。与您的团队讨论预测分析的好处，并鼓励整个组织的协作和沟通，以确保成功实现您的数据和分析目标。 7. 测量、理解、调整 对于您的仓库或物流运营来说，采用数据分析是一个持续的过程，在您建立所有系统后，这一过程不会结束。您收集的数据会随着时间而变化，您使用这些数据的方式也会随之变化。展望未来，随着您继续分析和理解数据，您可能需要随着时间的推移调整流程和实践，以适应您的业务目标、不断变化的客户行 澳大利亚电话号码库 为和市场需求。 使用 Extensiv 来确保您的供应链面向未来 Extensiv 强大的数据分析工具是帮助您构建弹性供应链的完美伴侣，无论您是自行管理仓库运营，

还是为多个客户管理物流运营的 3PL 或 4PL 提供商。 Extensiv针对电子商务品牌的订单管理解决方案通过先进的需求预测功能和动态销售分析仪表板为您提供整个业务无与伦比的可视性、洞察力和控制力。 通过更深入地了解仓库运营情况，您可以获得更多见解来设置库存阈值并预测增长和交货时间。借助高级

需求预测，您还可以优化库存并避免缺货或库存过剩，从而避免对您的利润产生负面影响。 此外，Extensiv 的3PL 仓库管理器还可以帮助供 势头并确保购物者只考虑一件事 应链专业人员跟踪实时需求分析和其他库存和仓库指标，以确保最佳库存可用性，而不会产生缺解决方案。 4. 了解你的数据 了解您想要收集哪些类型的数据以及您的软

件如何管理这些数据- 例如历史数据、传感器、销售和订单、库存指标和市场数据。确保您的数据准确、一致、可访问且可与您的预测分析工具集成。 5. 按需扩大规模 从实现初步目标所需的最重要的数据开始。当人们谈论数字化转型、人工智能和机器学习时，他们会联想到大数据，并错误地认为他们必须采用

“全有或全无”的数据收集方法。当然，您拥有的数据越多，您的预测就越准确，但您不必采取全盘托出的方法开始您的预测分析之旅。您可以从小处着手，然后根据需要扩展。您的项目范围应该可以为您提供帮助。 6. 建立数据驱动的员工队伍 通过 cz 领先 解释相关数据的重要性、如何以及何时收集和使用这货的过多库存持有成本，从而提高仓库运营效率。 该软件还具有运输管理系统 (TMS) 功能，因此您可以考虑实时交通状况、承运人表现和天气预报等来为每个订单履行创建有效的路线。 而且，借助 Extensiv，供应链领导者可以无缝地在整个企业中与关键利益相关者甚至客户共享数据，以确保更多的协作、增强的沟通以及针对当今最常见的供应链挑战的主动解决方案。 有兴趣了解更多将彻底改变供应链的新兴（软件）