对话式 AI 统计:2020 年的 NLP 聊天机器人

精通技术已不再是那么罕见,即使对于非技术人员来说也是如此……

聊天机器人似乎是大公司和小公司中一个功能齐全且相当常见的部分……

非常具有未来感,对吧?但我们先不要太过激动。事物发展的速度比以往任何时候都快,但我们在日常现实中处于什么位置?我们真的生活“在未来”吗?这对您的业务意味着什么?这篇对最新对话式 AI 统计数据的深入汇编将尝试回答这个问题!

最近针对对话式人工智能(聊天机器人和语音助手)进展的研究、调查、预测和其他定量研究强调了大量发现。

尽管消费者和员工仍有些犹豫和担忧,但聊天机器人似乎正在逐渐赢得大多数人的喜爱。此外,由于人工智能技术的门槛越来越低,2020 年的预测和趋势将由智能助手的使用主导。

你应该买入这种趋势吗?如果应该,应该怎么做?

让我们探索 2020 年的人工智能机器人格局来找出答案!

人工智能与对话式人工智能

首先,让我们来理清一些事实。人们谈论一般人工智能和对话式人工智能是有区别的。人工智能涵盖了计算科学的各个方面,涉及“教”机器像人类一样思考和行动,并不一定涉及语言。当今人工智能的实际应用包括:

  • 图像上的物体和面部识别
  • 像特斯拉 欧洲手机号码列表 这样的智能汽车
  • 谷歌地图对交通速度的分析
  • 识别表情符号的语境含义
  • 欺诈保护和欺诈交易预测
  • 金融中的信贷决策与风险评估

对话式人工智能只是人工智能领域的一部分。它以机器学习与自然语言处理 (NLP)(人工智能的纯语言分支)相结合为基础。

NLP除了服务于聊天机器人、语音助手之外,还可以用于文本预测和语法检查、情感分析、自动摘要等。

对话式人工智能的采用统计数据:领先者 vs. 落后者

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那么,如今人工智能的采用情况如何?根据Salesforce 研究(2018 年服务状况),采用人工智能的领先行业通常是金融服务业。

这并不奇怪!银行和金融机构可以从欺诈预测和智能信贷决策中获益良多,而这些决策需要人类花费很长时间才能做出(如果我们能够处理那么多数据的话)。

然而,更重要的是,人工智能聊天机器人采用率最高的行业是媒体和通信,占 42%。语音助手再次成为金融服务领域采用率最高的行业。在这两个类别中,政府机构的采用率最低,仅为 9%(人工智能机器人)和 13%(语音助手)。从地理角度来看,印度处于领先地位,而美国却落后了

当研究调查积极寻找使用人工智能方法的组织 聘请加州经验丰富的人身伤害律师的好处 的百分比时,科技公司自然而然地成为了领导者。

真正有趣的是,从地理上看,印度巩固了领先地位,而美国则保持落后地位。然而,这样的结果始终需要客观看待。

尽管在印度,有大量公司积极参与寻找应用人工智能的方法,但在美国,这样的公司可能较少,但其中不乏苹果和谷歌等实力雄厚的公司。然而,这是对行业的另一种看法!

另一项研究(由 Capgemini – 2019 年进行)关注的是银行和保险、零售和汽车行业的前 100 名表现者。他们的调查结果显示,近 50% 的银行和保险业领导者已经在使用智能助手。消费品和零售业领导者也紧随其后,因为这个行业是最早采用对话式 AI 助手的行业之一。

Adobe 调查发现

无论行业或国家/地区,31% 的表现优异的企业计划在未来 12 个月内实施 AI 。

此外,在 Salesforce 在 2019 年调查的 ATB 目录  服务机构中,23% 已经在使用人工智能机器人,而 32% 声称将在未来 18 个月内使用人工智能机器人,预计增长率为 136%!

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