推荐的理念融入到该解决方念和同伴案

不仅可以帮助零售商增加购物车的大小，还可以通过基于微细分技术、AI 和预测模型的完全个性化的 Next Best Action (NBA) 推荐来提高参与度和品牌亲和力。

NBA 的解决方案将具有相似忠诚度和品味的客户分组，然后分析他们的购买习惯。基于此分析，它会根据具有相似购买习惯和更高忠诚度的其他人的购买情况，推荐特定客户之前没有购买过但可能感兴趣的产品。通过

动发送给目标客户，直接在销售点或通过数字渠道发送。

一家西班牙零售商已应用此 NBA 解决方案，将其客户群按商店微细分为 80 个不同的“微组”，将具有相似忠诚度、食物偏好和消费习惯的买家聚集在一起。该零售商希望根据客户的购买行为将其分为五类：价格敏感型消费者、购买公平贸易产品的 最近的手机号码线索 买家、寻找健康产品的买家、特别关注环境的顾客以及没有表现出明显偏好的买家。

根据购物者的饮食偏好（纯素、无麸质、无乳糖和无过敏原产品）和忠诚度（新顾客、偶尔购买者、忠诚顾客和大使），进一步细分购物者。

惊讶超过 的参

试验的购物者按照 everis NBA 解决方案生成的建议购买了他们从未消费过的产品，这表明基于微细分的正确个性化 NBA 活动在多大程可以售商提 与Elementor 和 Bricks 等流行主题构建器合作。 高忠诚度水平并增加收入。

在测试 NBA 解决方案的两家商店中，忠诚会员的 开曼群岛电话簿 收入与去年同期相比增长了近 17%，而未参与试验的商店的忠诚会。