工智能来对我们的假设

希望我们能同时帮助应对气候变化。 InsightFarm Inc. 在为客户提供定性研究和报告方面拥有悠久的历史。我们带来战略方法和观点，从而带来下一代创新和业务成功。我们年复一年地做到这一点的方法之一是通过自己的投资深入研究最新技术。我们称之为 InsightFarm 学习之旅。今年的旅程一直在使用 AI 进行定性分析。 我们确实使用人进行压力测试并确定需要进一步探索的领域。

我们不会将人工智能作为我们自身分析的

替代品，也不会将其作为快速发现的捷径。一切都是为了共同创造！ 开始任何分析并将您的学习提升到新的水平！ 分析规划： 提示人工智能告诉您它会问的问题！ 例如：“扮演一个市场研究人员（或产品创新者 Houzz 数据 ）的角色，你会针对这个数据集询问什么问题？” 结果：通过这样的提示，您可以将其添加到初始提示列表中以供分析。 初步挖掘地点：确定自己的主题后，向人工智能提示 1）关键主题和 2）情绪。 示例：“这个数据集的关键主题是什么？请提供示例和引述。

表达了哪些积极和消极的情绪请举例

说明。” 结果：初步了解并找到进一步深入分析的线索。 启发性解决方案：促使人工智能提供战略解决方案，并使用角色来定制答案。 示例：“像设计工程师、工业设计师或产品开发人员一样行动。创建五个基于产品的解决方案，以解决此数据集中的关键问题、主题和情绪。”重复，要求提供八个解决方案，并寻找差异。 结果：新想法激发您自己的创 如何为您的代理机构创造如此多的需求，有一个等待与您合作的名单 新思维。 从这里开始，您可以随着响应的不断涌入即兴发挥并构建更多提示。者注：史蒂夫·菲利普斯 (Steve Phillips) 是市场研究平台 Zappi 的联合创始人兼首席执行官。 随着人工智能技术的不断发展，研究人员（尤其是消费者洞察团队中的研究人员）正成为企业采用和整合人工智能的推动力。

这种转变超越了单纯的技术采用它标志着

数据管理、解释和利用方式的根本性变化，以推动战略决策。 Zappi 和美国营销协会最近发布的一份名为《互联洞察势在必行》 （需要注册）的报告揭示了一个值得注意的趋势：超过 35% 的洞察专业人士坚信人工智能对于利用消费者数据至关重要。这种热情超过了营销专业人士的热情，凸显了一个重要趋势：研究人员不仅在更快地采用人工智能；他们还领导着一些 B2C传真 举措，这些举措对于解锁新的消费者理解水平和影响更广泛的商业决策至关重要。 从历史上看，研究行业在采用新技术方面往往落后于其他学科。这种谨慎的态度有时会限制组织内研究团队的发展和影响力。然而，人工智能为研究人员提供了一个前所未有的机会来重新定义他们的角色。与以前以软件和平台为中心的技术转变不同，人工智能本质上与数据息息相关——数据是研究的命脉。

人工智能工具的作用不仅仅是存储和分析数据；它们从数据中学习，产生新的见解并创造出以前无法想象的成果。 要使人工智能真正发挥作用，它需要的不仅仅是数据——它需要高质量的数据。而这正是研究人员的闪光点。他们在理解和整理数据方面的专业知识使他们成为人工智能革命的领导者。随着企业越来越依赖数据驱动的决策，