跳出率。微调。

网站上的跳出率 跳出率是所有互联网营销人员无一例外都会关注的指标：SEO 优化人员、上下文广告专家和登陆页面开发人员。对此参数的分析表明您的网站满足首次发现该网站的用户的期望的程度。
高跳出率
跳出率不足可能表明您的网站上存在许多问题。以下是最受欢迎的：
令人反感的设计（太亮、闪烁、不相关的图片等）
侵入式弹出广告
复杂、混乱的网站导航
将用户带到站点的请求与页面主题不对应

页面加载速度慢

平均跳出率
但什么才是正常的故障率呢？根据网站的利基和重点，跳出率可能会有很大差异。不同类型网站的正常跳出率可能为 10% 到 90%。所以，对于一个在线商店来说，失败率在20-40%的范围内被认为是正常的，对于一个服务网站来说，10-30%，对于一个登陆页面来说，在某些领域可以达到90%以上是平均温度。医院，为了了解真实情况，建议对特定利基市场进行彻底的竞争分析。
如何降低跳出率？
首先，从上面的列表中找出存在的问题并消除它们。避免使用大量未被副标题、列表、图片和信息图表（即所谓的“画布”）分割的文本。不要忘记内部链接结构。考虑锚列表并将网站的页面相互链接，正确分配静态权重。这不仅会降低跳出率，还会增加观看深度，对排名产生积极影响。
内部链接图
网站页面内部链接的示例

分析用户最常从哪些页面离开您的网站，以及哪些查询将他们带到了他们的网站。按浏览器和移动设备细分流量。也许您的网站没有针对某种类型的小工具或浏览器进行优化。
Google Analytics 中的跳出率
通常，在比较 Yandex.Metrics 和 Google Analytics 的跳出率时，我们会 手机号码数据 得到截然不同的比率。这是因为，在 Metrica 中，拒绝被视为访客在网站上停留时间少于 15 秒的访问，而在 Analytics 中，相同参数默认设置为查看 1 个页面。那些。

如果用户在网站上花

费了 40 分钟但仅浏览了一个页面，则将被视为拒绝。因此性能 AI之友神经网络会取代现场交流吗 上存在差异。您可以在 Google Analytics 中设置跳出率，以便将指标与 Yandex.Metrica 保持一致，方法是将以下行添加到典型的 GA 代码中： setTimeout(function(){ga(‘send’, ‘event’, ‘New Visitor ‘, 位置.路径名);} , 15000);所以更新后的代码应该如下所示：
Google Analytics 跳出率代码
微调 Google Analitycs 代码的跳出率

现在，Metrica 和 Analytics 只会将访问者在网站上停留时间少于 15 秒的访问视为拒绝。微调计数器并分析不充分的跳出率几乎肯定会引导您找到需要改 bzb 目录 进的网站页面或部分。那么，如果一路上您突然遇到困难，请联系我们寻求建议或订购SEO推广！订阅并关注我们 monstrogram 中新文章的发布。没有找到您感兴趣的有关 SEO 的文章吗？然后将文章的想法发送至 [email protected]，我们将撰写它！