人工智能正在学习解读你的情绪

研究人员正在开发人工智能技术，以更好地量化人类情绪，将传统心理学与面部识别和脑电图等先进工具相结合。这项技术有望彻底改变医疗保健和教育等领域，但它必须优先考虑隐私、文化敏感性和跨学科合作。

研究人员的目标是通过将传统技术与创新技术相结合来彻底改变情绪量化领域，以实现更准确的情绪测量。

人类的情绪非常复杂，并不总是能轻易归结为可识别的模式。人与人之间很难确定自己的情绪状态，而且作为情绪实体存在的许多细微差别似乎不可能训练非人类实体去理解、识别和学习。

然而，人们已经投入了大量的工作和研究来训练人工智能(AI) 观察、量化和识别人类的各种情绪状态。经过验证的心理学方法与人工智能的智能和可训练性相结合，可以使情绪识别技术在医疗保健和教育等领域发挥巨大作用。

人工智能在情绪识别方面的潜力

研究结果最近发表在《CAAI人工智能研究》上。在传 电话数据 统技术受限的地方，人工智能可以有所改进。通过使用手势识别技术、面部情绪识别 (FER) 和多模态情绪识别等多种发展成果，情绪识别技术有望为许多个人和整个研究领域带来变革。

木星周围有一个巨大的磁场，其强度是地球的 20,000 倍。磁场旋转时会捕获并加速带电粒子，产生可能损坏航天器的辐射。任务工程师设计了一个航天器保险库，以保护敏感电子设备免受辐射，并绘制了轨道，以限制木卫二快船在木星周围大多数辐射密集区域停留的时间。

木卫二快船将绕木星飞行数十次，并在飞过月球的同时对木卫二进行研究。

该航天器将绕木星运行一圈，使其靠近木卫二，进行 49 次科学飞行。在每次轨道飞行中，航天器将在木卫二附近木星危险的辐射区停留不到一天，然后快速返回。两到三周后，它将重复这一过程，再次飞越。

为了对木星的冰冻卫星木卫二进行详细调查，NASA 的木卫二快船航天器携带了一套九种科学仪器和一个使用其电信系统的重力实验。这些组件在这对展示航天器两侧的艺术概念图中有所描述。图片来源：NASA/JPL-Caltech

该评论的作者兼研究员刘峰表示

“这项技术有可能改变医疗保健、教育和客 这些时候市场上通常会有一些优秀的人才 户服务等领域，提供个性化体验并增强对人类情感的理解。”

能够理解人类情感并根据人类的情感输入进行适当互动的人工智能可以彻底改变人机交互，并成为评估个人心理健康状况的关键。这不仅仅通过一种输入形式实现，还可以考虑生理因素。例如，一些技术可以通过脑电图扫描获取大脑电活动的输入，并将其与眼球运动技术相结合来监测人们的表情。心率变异性和皮肤电反应等情绪唤起的其他测量方法也是将无形的“情感”转化为模式和可识别、可读数据的工具，供人工智能学习和改进。

多模态情绪识别同样结合了视觉、听觉和触觉等不同的感知渠道，以便更全面地了解情绪的含义。需要结合不同的领域和技术才能准确、全面地表达人类情绪的复杂性。

跨学科合作是成功的关键

刘教授表示：“我们相信，人工智能、心理学、精神 新加坡号码数据 病学和其他领域之间的跨学科合作将是实现这一目标和释放情绪量化全部潜力造福社会的关键。”

在心理健康正迅速成为头等大事的世界里，让人工智能能够正确识别人类的情绪尤其有用。情绪量化人工智能可以帮助监测个人的心理健康，并为个人创造个性化的体验，而这一切都不需要其他人参与其中。

成功使用情绪识别和量化人工智能需要几个主要组成部分。需要解决的一个问题是安全性和透明度，尤其是当它涉及医疗和心理咨询等更敏感的话题时。使用此类人工智能的实体采取的数据处理实践和隐私措施必须严格。此外，确保人工智能能够适应文化的细微差别至关重要，因为这将保持人工智能的完整性和可靠性，以供将来参考和学习。

参考文献：刘峰，《情感量化中的人工智能：前瞻性概述》，2024 年 8 月 21 日，CAAI 人工智能研究。DOI

华东师范大学计算机科学与技术学院的刘峰是该研究的作者和研究员。

北京市行为与心理健康重点实验室支持了这项研究。