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人工智能运营：利用人工智能扩展你的工作

作者lbubg 5 10 月, 20245 10 月, 2024

您是否希望利用 ai 简化业务流程？想要了解如何创建 ai 策略，让您的运营变得更加高效？

在本文中，我们探讨如何使用 ai 来扩展您的工作。

Ai 运营：利用 ai 扩展你的工作（social media examiner 著）
本文由 rachel woods 和 michael stelzner 共同撰写。如需了解有关 rachel 的更多信息，请滚动至本文末尾。

为什么人工智能运营对营销人员很重要

这些名单包括收集和组织来自电话营销线索，单位电话号码数据完整列表不同国家的数据。因此，通过此数据进行地区化业务部门化和人口统计类型的分组，是此数据的重要基础。此数据有助于推广和短信推广，以及客户获取和调查活动。这也是从电信公司、短信公司和营销公司的数据。

Ai（人工智能）运营，或 ai ops，是指使用 ai 工具执行工作并改进业务流程的做法。虽然许多营销人员已经开始使用 ai 进行内容创作，但 ai ops 通过将 ai 应用于整个工作流程，进一步推进了这一概念。这种综合方法可以显著提高效率和产出质量。

有效利用人工智能需要的一个关键思维转变是理解人工智能不仅能帮助您完成不擅长的任务。当它用于扩展您和您的团队擅长的领域（您的核心竞争力）时，它会发挥更大的作用。这种观点为将人工智能融入营销运营开辟了新的可能性。

如何使用人工智能扩展你的营销业务＃1：开始使用 ai 运营

要开始使用 ai 操作进行营销，请通过寻找每周至少花费四个小时的重复性任务来确定快速成功的方法。这些任务非常适合 ai 自动化，因为它们的频繁程度足以证明花在设置 ai 流程上的时间是值得的，但又不会太复杂而需要不断的人工监督。

接下来，想象一下，如果时间不是问题，你能完成什么。人工智能可能让你实现以前由于时间限制而无法实现的想法。问问自己：“如果我有无限的时间，我会为这个客户、项目或活动做些什么？”考虑一下你会分析哪些数据、进行哪些研究或深入探索哪些策略。

不要仅仅使用 ai 来填补技能方面的空白，还要考虑如何使用它来扩大和扩展您经过验证的方法和流程。例如，在审核客户的社交媒体策略时，您通常可能只有时间查看 10-20 条帖子。借助 ai，您可以分析最近的 1000 条帖子，并应用您的评分方法来识别排名靠前的主题、引起共鸣的内容和非品牌材料。

社交媒体分析提示人工智能
这些由人工智能驱动的“无限时优惠”有多种应用。您可以在销售流程、客户入职培训甚至与潜在客户联系时使用它们来展示您的能力。

记录流程是实施 ai 操作的关键步骤。创建详细的剧本，逐步概述您的方法。这些剧本是根据您的特定工作流程训练 ai 的基础。它们不仅应包括要采取的行动，还应包括背后的原因和成功的标准。

例如，人工智能策略师 rachel woods 创建了一个专注于 linkedin 参与度的实验剧本。

她和她的团队所面临的挑战是，在 linkedin 帖子上撰写真实、不具侵扰性的评论。正如许多专业人士所经历的那样，linkedin 可能被人工智能生成的通用评论所困扰，这些评论对讨论几乎没有什么价值。rachel 和她的团队想知道他们是否可以使用人工智能来产生更有意义的互动，同时仍保持个性化。

他们制定了一个剧本，旨在模仿 rachel 在回复 linkedin 帖子评论时的思维过程。目标是看看 ai 能否捕捉到她参与方式的细微差别，包括提供额外的价值、赞赏他人的贡献以及提出深思熟虑的后续问题。

该剧本包含以下方面的详细指南：

分析原文内容
理解评论的意图和语气
选择适当的应对技巧
起草个性化回复
确保回应符合 rachel 的声音和品牌
人工智能生成的回复“好得可怕”，大约 70% 至 75% 的评论在发布前无需编辑。

好奇如何使用人工智能吗？

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我们最近推出了一档新节目，帮助营销人员、创作者和企业家了解人工智能的商业应用。

该节目由 michael stelzner 主持，以通俗易懂的语言探讨了这一令人兴奋的新领域。

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我想了解更多关于人工智能的知识
注意：您不需要一次性彻底改革所有内容。先从小处着手，先专注于一个流程，然后再逐步扩展。

成功的关键在于战略性地思考 ai 如何影响您的营销运营。专注于不需要高级策略或创造力的耗时任务。这些任务可能包括数据分析、初始内容草稿或常规客户报告。

#2：选择将哪些任务委托给人工智能

在决定将哪些任务委托给人工智能时，可以使用以出售锁定电话的工作是非法的吗下三级层次结构，它有助于明确哪些工作最适合人工智能协助：

客观任务：这些任务有明确的正确或错误答案，并且通过适当的说明和示例，ai 最容易处理。示例可能包括按主题对社交媒体帖子进行分类或计算内容的参与率。

足够好的任务：这些任务需要满足某些标准，但在执行方式上有一定的灵活性。大多数营销任务都属于这一类。例如，起草社交媒体帖子、撰写电子邮件或创建博客文章大纲都可以被视为“足够好”的任务。为每个任务定义明确的“足够好”标准。

专家任务：这些任务处于层级结构的顶端，严重依赖背景、经验和创造力。它们最难委托给人工智能，因为它们通常需要细致入微的理解和决策。虽然人工智能有时可以处理专家任务，但它通常需要广泛的背景，而且可能不太受控制。

首先，专注于将客观且足够好的任务委托给人工智能，因为这些任务更容易实现有效的自动化。然后，尝试将专家任务分解为更小、更易于管理的子任务（客观且足够好的任务）。

＃3：为任务执行创建 ai 剧本

结构良好的剧本可以让你训练人工智能持续电话号码 sg 有效地执行特定任务，就像训练实习生或新团队成员一样。

你的 ai 剧本应该包含几个关键要素：

背景和思维方式：此部分提供任务的高级框架和目标。这有助于 ai 了解其所做工作的更广泛目的。例如，在社交媒体响应剧本中，您可以解释品牌的声音和整体客户服务理念。

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人工智能分析提示的上下文
具体步骤和说明：在这里，您将详细概述流程，将任务分解为更小、更易于管理的步骤。尽可能清晰具体，就像您正在向从未做过这件事的人解释流程一样。

优秀作品示例：提供高质量输出的多个实例以及应避免的示例。这有助于 ai 理解您的期望的细微差别。在社交媒体回复的情况下，您可能会对不同类型的评论包含各种精心制作的回复。

成功的具体标准：明确定义成功结果的构成——人工智能可以用来评估其性能的可衡量标准。这可能包括具体指标、定性方面或两者的结合。对于社交媒体响应，标准可能包括响应时间、语气一致性、问题解决率和客户满意度。

具体提示：这些是您将向 ai 发出的执行流程每个步骤的确切指令。随着时间的推移，改进这些提示可以提高 ai 输出的质量和一致性。

虽然剧本可能很长（通常超过 10 页），但请从最重要的流程开始。您可以根据自己的情况扩展和优化剧本。

为 ai 操作编写有效的 ai 提示

为了从 ai 工具中获得最佳效果，您需要编写清晰有效的提示。使用“master”方法创建可产生高质量输出的提示。

Markdown：使用 markdown 格式构造提示。这有助于以人类和人工智能都易于解析的方式组织信息。例如，使用标题分隔提示的不同部分，使用项目符号列出具体说明。

Ai-prompt-markdown 示例
扮演：告诉 ai 扮演特定角色或人物。这有助于确定任务框架，并可以提高 ai 响应的相关性。例如，当要求 ai 起草帖子时，您可以指示 ai“扮演经验丰富的社交媒体经理”。

具体：你对想要的内容描述得越详细，ai 就能提供更好的服务。不要要求“一篇关于营销的博客文章”，而是要具体说明主题、所需的字数、目标受众和要涵盖的要点。

主题：考虑对话主题中的内容。在chatgpt等工具中，ai 在生成响应时会考虑整个对话。请注意此上下文以及它可能如何影响 ai 的输出。

示例：向 ai 展示您正在寻找的内容样本可以显著提高其输出质量。如果您要求特定的写作风格或格式，请提供您认为理想的示例。

再生：如果您对 ai 的输出不满意，请毫不犹豫地要求它再试一次。

专业提示：单击 ai 输出旁边的“重新生成”符号可为其响应添加随机性。无需再次提示，而是根据初始响应中有效或无效的内容来优化原始提示。然后，您便有了一个经过验证的提示可以存储在您的剧本中。

4.向人工智能系统提供反馈

改进 ai 操作是一个持续的过程，需要主动反馈来完善输出。这种反馈循环对于长期从 ai 工具中获得最佳结果至关重要。

一种有效的方法是让人工智能自我批评。您可以指示人工智能根据您提供的标准评估其输出，这有助于确定需要改进的地方。这种自我反思过程通常可以为您提供有关如何改进提示和说明的见解。

创建记分卡来评估人工智能的表现也会有所帮助。定义您在输出中寻找的特定指标或品质，并根据每个指标对人工智能的表现进行评分。这提供了一种结构化的方式来跟踪一段时间内的改进并确定持续的优势或劣势领域。

提供“好”的例子是另一种有效的反馈方法。如果人工智能的输出不太符合你的标准，请向它展示你认为高质量的工作。这为人工智能提供了一个具体的目标，供其在未来的尝试中努力实现。

再次，将这个过程想象成你在培训一名新员工。你提供的指导和反馈越多，随着时间的推移，结果就会越好。这是一个需要耐心和持续努力的迭代过程，但回报是人工智能助手不断进步，能够以更高的准确度处理更复杂的任务。

Rachel woods是一位 ai 策略师，也是diviup的创始人，diviup 是一家帮助机构开发 ai 运营的机构。她还是the ai exchange的创始人，这是一个面向 ai 运营专业人士和顾问的会员制组织。若要在社交媒体上与 rachel 联系或了解有关她的课程“ai 运营提示”和“ai 运营简介”的更多信息，请单击此处。

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