行合规校验。可以通过的务规则进行合规校验操作。 发票查验一般会将所采集发票与税局抵账库发票进行对比确定发票真实性。 部分企在报销入账等场景要求较严格比如要求发票不允许连号销方为非黑名单客户等这种情况可以通过企特定的
务规则做合规校验处
理此时用票系统需要提供校验规则配置功能。 真正进入用票池的发票数据是需要经过数据清洗处理和分类的即数据准备阶段。比如将合规校验通过的数据按客户实际务需要存入对应待勾选列表备用。 票据采集示例如下 海关缴
款书采集 票据勾选确认 数据准备完成后 韩国电子邮件列表 可以发起正向或逆向的票据勾选确认流程包括票据勾选统计确认等相关的主要务操作包括 这部分是用票系统的核心。 根据当前实际情况选择发票海关缴款书还是代扣代缴完税凭证进行勾选确认一般先勾选勾选完成后系统自动完成统计操作在申报期可以进行确认抵扣逻辑。 选择可勾选的票据确认无误后提交相
关数据到税局进行勾选抵扣。 根据实际务 十五天收到针对中小企业的建议技巧和 存在抵扣勾选不抵扣勾选逾期抵扣注销抵扣出口退税抵扣等场景需将票据按务场景分类在具体列表中展示。 农产品等特定务发票需事前处理处理完成后方可勾选抵扣。 所有勾选抵扣数据统一统计确认用
于纳税申报各类场景下的
票据勾选确认结果均统一进行统计确认确认无误后数据用于纳税申报。 退税勾选统计确认后不可撤销需谨慎处理。 以电子税局票据勾选抵扣流程为例阐述发票使用核心务的数据流转过程 勾选抵扣功能页面示例 票据协同 上文有提到需要用到票据协同的场景具体落地到系统层时如下图所示 以上项仅为示例不同场景需要的协
同点不一样根据客户类型的区别可以 1000个手机号码 孵化很多协同场景。 以发票入账为例页面示例如下 其中字段逻辑为 统计分析 一般情况下需要数据统计功能是向企运营管理负责。企期望通过数据化管理日常运营时会更多地关注数据统计结果并会安排相关的岗
位对统计结果进行分析作为运营决策的支撑。 同时系统间进行对接时还会通过采购统计信息报销统计信息等内容完成数据的比对以及纳税申报需要的进项信息的事前汇总等。 常见的统计内容如下图所示 其中用票系统可以为申报表<附表二>提供数
据自动计算当期可抵扣的各税率的进项申报金额税额等信息如下图所示。 T. 实际案例-滴滴出行 在企运用开票和用票系统的过程中相对简单的案例展示层如下图所示 一个努力的小伙伴加班工作后用滴滴打车回家支付完成后形成出行订单。过一段时间报销时打开选择对应单据开具发票。 开具完成后通过邮箱或者短信接收发票。 将已下载的发票在公司使用的
