提炼出主要分析维度和细分维度，匹配维度下的关键词，输出各维度的词频和转化率，挖掘用户观点，发现产品机会点。 二、电商运营面临的痛点 公域流量的获取成本越来越高，提升私域流量的转化成为了降本增效的有效途径。淘宝店铺每天进店人数
咨询人数过万
，能够转化的却寥寥无几，询单未购人群 泰国电子邮件清单 和详情页跳出人群居高不下，是哪里出了问题？ 是客服服务不到位？活动力度不够大？还是产品卖点与用户需求不匹配？ 用户在购买产品时总有种力影响着他们的消费行为，一个是动力，即消费者需求与痛点，一个是阻力
即产品不能满足
消费者预期或信息不对称。当消费阻力大 运营技术硕士：综合指南 于消费动力时，用户往往难以转化。 商家在运营时同样面临着用户需求无法准确获取，产品成交归因无法分析，客服服务质量无法评估，产品卖点无法精准突出等问题。 通过文本分析，商家可以了解用户的真实需求，对用户进行精准营销，减少产品卖点与用户需求的信息不匹配问题，从而促进交易的达成。 三、文本分析的实际应用 . 挖掘用户需求 用户往往会带着需求浏览产品主图和详情页，希望能够直接从产品介绍中找到
符合自己预期的
产品卖点。当产品卖点满足用户需求时，用户就 AFB 目录 是直接静默转化，当产品卖点与用户需求不匹配时，用户就会寻求客服帮助或直接流失。 那么是什么因素直接影响用户的转化？转化的归因问题一直是电商运营的一大痛点。我们以粉底产品为例，影响用户购买粉底的主要原因是什么？ 是品牌倾向？——高价大牌还是低价平替 是产品性质？——遮瑕力、持久度还是防水控油 是肌肤问题？——油性痘肌、沙漠干皮还是毛孔色斑 是活动力度？——积分加倍、满减折扣还是派样礼赠 为了更好的分析用户的真实需求和痛点，我们将售前咨询的文本数据进行预处理，圈定出用户的主要咨询热点，分类归纳出对应的一级维度，再将一级维度细分拆解出二级维度，通过关键词匹配各个维度的询单人数和 转化人数。例如： 一级维度：产品品质、功效性能、
