然而，就社交网络而言，专有数据的一个例子可能是对您的内容产生的参与度的分析，例如评论或分享。 借助可供您使用的一整套专有数据，您将能够根据用户的活动、购买行为和偏好更好地识别用户，并且能够更准确地在您将使用的每个渠道上提供个性化优惠在你的营销策略中。 然而，在某些情况下，这可能说起来容易做起来难：客户希望获得尽可能个性化但又不牺牲隐私的优惠。 容易理解的是，有时满足该请求的两个条件可能很困难，因为促销优惠为了个性化，需要每个客户的唯一标识数据。
如果无法使用在 等搜索
引擎上收集的第三方 ，或者没有唯一的设备标识符（例如来自 Apple 的基于 iOS 操作系统的标识符），此操作可能会很复杂。但有一个解决 BC 数据欧洲 方案。 如您所知，许多 解决方案已经推出多年，可以轻松采用并纳入您的营销策略。在这种情况下，可用于根据特定属性或客户和用户采取的操作将专有数据划分为多个部分。 换句话说，虽然不再可能单独识别每个用户，但您仍然可以将具有相似特征的用户分组到最合适的类别中。
定制水平不会那么准确
但随着需要满足日益严格的指令，它仍然是最好的解决方案之一。 社交广告和 政策：等待我们的场景是什么？ 如何优充分发挥其作用，可以产 人工智能和聊天机器人掀起了波澜 生出色的成果，帮助您的业务发展。 下载指南 2. 隐私第一 当您通过关注第一方数据来探索这个没有第三方 的未来时，您必须始终牢记 和 Apple 等公司决定删除第三方 或限制唯一设备标识符的原因。
消失的是顾客和用户对
品牌的信任。 第三方 给人一种无联网上被跟踪 AFB 目录 的印象，跨越了提供和接收个性化报价的需要与同意使用独立收集的数据之间的界限。 您有多少次在 上进行搜索后不久就在社交网络上发现了与亚马逊等产品类似的产品的赞助帖子？第三方 是罪魁祸首，直到最近，数据收集都是自动进行的，无需特别同意。 随着 GDPR 的推出，每个可从欧洲访问的网站都必须快速适应欧盟关于在线收集和处理敏感用户数据的指令，这有效地为 明年要做的事情奠定了基础，即删除第三个-来自您的搜索引擎的派对 。
