比如，在虚拟陪伴场景中，可以在多模态数据的基础上理解情绪与意图，给用户提供个性化支持；再比如，在智能驾驶等复杂场景下，通过多模态数据，如视觉、听觉、位置等进行实时分析，给驾驶者提供更精确的辅助判断。 新一代应用，一定是长在的新特性上。 思路三：从资产管理的视角而非工具的视角 市面上有一种普遍论断：是生产力而不是工具。但你发现了没，每当风口起来的时候，首先被创造出来的都是工具。 我认识一位独立开发者，技术过硬，灵感不断，隔三岔五就会推出一款新的应用出来，在各大应用排行榜中名列前茅。很明显，这是一流的选手，一年下来可以不知疲倦地上线+款工具型产品，覆盖各种场景各种类型。
在持续获得市场反馈的同时
他也面临一些瓶颈。 对他而言，从到打造产品几乎已经是 领英数据 刻到骨子里的肌肉反应，但产品推出后受众群体是谁，能给他们提供什么价值，有多大的增长空间，怎么规模化，怎么计费……这些问题不是没想过，只是不擅长。 这个好办，找个高手补位，各司其职，问题总会一个一个解决的。 但除此之外，这件事引发了我一个思考：新机会到来的时候，我们优先创造出来的似乎总是工具，确切来说，是解决特定问题的某种功能或服务。比如搜索工具，问答工具，视频剪辑工具等，我们希冀用户的价值通过功能去实现。 但回看移动互联网时代，最终立住的高频应用，比如微信、淘宝、拼多多、抖音、美团、滴滴、小红书等，很少是纯工具
他们最后都是靠核心资产立住的
资产是长期积累的资源，能够为产品提供深层价值和独 视频营销的重要 特的用户体验，比如用户关系、内容库、商家网络等。 的确，微信靠关系资产，抖音小红书靠内容资产，美团外卖和滴滴靠线下资产、淘宝和拼多多靠商户资产，这些资产形成了产品的供给。 纯工具很难站稳脚跟，这个道理我们都懂，毕竟纯工具的用户价值%靠代码传递，而代码的复制成本很低，差异性不大。对一款产品来说，你得要找到代码以外的优势，比如微信的价值来自于社交关系链，抖音的价值来自作者和视频稿件，美团的价值来自商户和骑手网络
最终在资产上形成差异化
同样，对业务负责人而言，在思考应用时，你也要找到代 买入铅 码以外的优势，不要长期沉迷于工具的打磨。起步可以是工具，但终局拼的一定是资产。 二、需求规划：三种调用大模型能力的服务模式 在系列里我提过，当你的业务想要结合大模型能力去做能力增强的话，此时大模型可以被视为是一个函数，一个，它本身只能被调用。 那么当你从业务角度识别完机会点后，在规划需求的时候还需要从技术角度思考：我要选择哪一种技术应用模式？ 图：三种大模型的技术应用模式 第一种是嵌入模式，适合需要辅助但依赖人工决策的场景，这也是大模型应用最基础的模式。
