在最新的开发者年度盛会（Google I/O 2021）期间，Google 宣布推出MUM（多任务统一模型） ，这是一种基于人工智能的 算法，能够理解和处理不同格式（文本、图像或视频）的信息并 以 75 种不同的语言为复杂的查询提供可靠且详细的答案。
山景城搜索领域负责人 Pandu Nayak 将他的创作定义为“人工智能理解信息的新里程碑”。
在本文中，我们不仅想解释Google MUM 是什么以及它是如何工作的，而且还试图了解它可能带来的机遇，以及它的引入可能给网站和在线业务带来的风险。
当然，我们也问自己，在这种新的情况下，SEO是否还有空间，搜索营销将如何发展。
多任务统一模型如何运作？
使这项技术成为可能的原理与当前搜索引擎的运行机制截然不同。
包括 Google 在内的搜索引擎通过迄今为止保持不变的三阶段范例为用户的查询提供结果：
- 索引：这是初步要求，包括映射搜索引擎扫描的所有网络结果并将其插入数据库。
- 响应：称为响应的阶段是用户在输入查询后单击“搜索”按钮后立即发生的时刻：这是Google 检索包含所有结果的索引的信号，根据搜索结果选择那些结果算法对搜索的响应更加完整。
- 定位：结果的定位（也称为排名）最终是结果在搜索引擎页面或 SERP（来自英文搜索引擎结果页面）上显示的顺序。
（如果您想了解更多有关搜索引擎索引和定位如何工作的信息，请参阅我们的SEO 指南）
随着多任务统一模型的引入，当前基于索引-响应-定位范式的顺序模型 将被单一模型取代：
谷歌当前的算法也基于循环神经网络（RNN）模型，该模型可以顺序理解每个单词的含义。这是什么意思？
举个例子，下面两个句子：
- “已经找到了植物生长的肥沃土壤”；
- “经济增长的沃土已经找到”。
在这两种情况下，循环神经网络都必须了解最后一个词才能理解“地形”的真正含义。
相反，多任务统一模型基于Transformer模型，借助所谓的“自注意力”系统，该模型通过将每个术语直接与文本中的所有其他单词相关联来理解每个术语的含义，而不管其位置如何。因此，Transformer模型通过直接将“土地”与“植物”或“经济”关联起来，能够更直接地识别该词的含义。
Sim 交换是一种利润丰厚的攻击，这表明 手机号码数据 获取某人的电话和短信可以提供对大量敏感帐户的访问权限。作为一个额外的风险，传输电话和短信的移动网络本身不安全[59]，使不受信任的实体甚至有进取心的个人能够窃听合法的电话和短信，而不会损害任何个人的帐户或移动设备。
此外， MUM 还引入了格式多模态，即系统关联图像、文本和音频的能力。事实上，MUM 可以访问文档（HTML、PDF、TXT…）以及图像、视频和音频内容中的信息，以超越“人工”语言级别的方式将内容置于上下文中并连接起来。
因此，搜索引擎的首要任务是提供最适合搜索查询的信息，而不是简单地扫描有关该主题的文档。对此，谷歌的研究团队也在为打破阻碍信息传递的 回归基础：什么是登陆页面？ 语言障碍创造基础。事实上，该算法已经在 75 种语言上进行了测试，以开发学习外语内容的能力，并能够自动以用户执行搜索时使用的语言访问该内容。
为此，Pandu Nayak 表示，MUM 能够生成语言，而不仅仅是理解语言。
一个引人注目的例子是应用 MUM 来提高 COVID-19 疫苗主题的研究结果的质量。人工智能使得在短短几秒钟内识别出50多种语言的800多种变异疫苗名称成为可能。经过验证后，处理结果将应用于 Google 搜索，以便人们可以及时找到有关世界各地 COVID-19 疫苗的高质量信息。
用几句话来概括这一切，我们可以说，山景城的最终结果是理解最复杂的查询，并生成与该领域专家可以提供的答案相当的答案。所有这一切都是 通过从多个来源、不同语言和格式收集信息，并将其合成为一个综合答案。
据谷歌博客报道，现在著名的徒步旅行者想要攀登富士山的例子就隐喻了这一意图。
Google MUM 将如何改变搜索（以及 SEO 的工作）？
我们尚不清楚这项新技术将在多大程度上改 bab 目录 变搜索结果。更难以预测的是，从长远来看，它会对用户在线搜索信息的方式产生影响。
但我们已经可以进行一些推理了。
鉴于 MUM 令人难以置信的功能（根据其创建者的说法，它比 BERT 算法强大 1000 倍），我们专业人士首先问自己的是：我们今天所知道的 SEO 会发生什么？
从所提出的前提来看，搜索引擎（不仅是搜索广告）优化所依据的关键原则似乎缺失：如果用户的语言不再是问题，如果文本不再是问题，那么它就不再是问题。爬虫可以利用的唯一来源，关键字会发生什么？
事实上，仔细想想，严格意义上的关键词概念早已过时，取而代之的是更为开放的“搜索意图”范式。
事实上，这样做的好处是，谷歌将能够更多地关注 过去较少考虑的某些媒体：视频、图像或播客。SEO的一些“关键原则”甚至可能会得到加强： 其中，反向链接的权威性。我们还可以预期结构化数据作为排名因素的相关性将会增加。
对于网站管理员、SEO顾问以及所有致力于提供高质量内容和最佳用户体验的专业人士来说， MUM暂时 不会带来惊天动地的变化。
在线业务会受到此更新的影响吗？
更好地理解不同媒体和语言的搜索结果无疑会产生双重含义：它将增加网站可以覆盖的潜在目标受众，因此，竞争也会加剧。
未来我们会看到我们的内容相比更多不同语言的多媒体信息，这意味着将会比以前更具竞争力。
那些可能遭受最大损失的是编辑项目：除了具有高质量内容的网站数量的增加之外，也许是本地网站（我正在考虑具有特定食谱的博客，旅游博客，产品和服务比较器），主要竞争对手这些网站可能会成为谷歌本身。 MUM 的人工智能将极大地推动谷歌从搜索引擎向答案引擎的转变，并有可能导致进一步的流量侵蚀。
然而，对于许多电子商务来说，进入其他市场的最大障碍往往不是语言或模式障碍，而是 物流施加的限制。尽管如此，一些小众但经济实力雄厚的公司，如果他们知道如何利用提供高于平均水平的质量内容的可能性，即使没有本地化网站，也可能能够脱颖而出。
因为 Google MUM 不仅对专业人士感兴趣
在喝咖啡时谈论这一新奇事物时，不止一名团队成员观察到该算法如何以某种方式代表了谷歌许多著名的（可以这么说）“十诫”的象征。仅举几例：
- 用户至上：其余的随后出现。
从一开始，谷歌就宣称其首要任务是提供尽可能最佳的用户体验，在这种情况下，就是提供最相关、最完整的答案。
因此，必须以用户为中心，而不仅仅是将自己定位在网上。
- 对信息的需求超越了所有界限。
迄今为止，多任务统一模型是山景城既定使命的最重要体现：促进世界各地的人们以所有语言获取信息。
通过高质量的内容和使用适当的 html 标签来促进这一理解过程，将帮助您的企业以最佳方式吸引合适的人员。
- 仅仅出色还不够。
正如谷歌所说，我们需要记住，成为最好并不是最终目标，而是一个起点。设定雄心勃勃的目标，并仍然使用所有必要的精力来尝试实现这些目标，会让你比预期走得更远，尝试引入实质性的改变，拦截潜在的需求，并始终寻找新的领域来发挥作用。
- 最好只做一件事，但要做得无可挑剔。
数字咨询机构是您的最佳盟友，可以帮助您做好应对变化和优化在线形象的准备。我们的目标实际上是在数字营销的各个领域都具有很强的竞争力，并通过不断完善自己来始终与时俱进。
